软件工程师面试必读：leetcode中文版学习清单指南

资源摘要信息:"leetcode中文版学习清单" 知识点: 1. LeetCode平台: LeetCode是一个提供在线编程练习和面试题目的网站，尤其受到技术面试准备者的欢迎。这个平台上有大量真实的面试题目，来自于包括亚马逊、Facebook、谷歌和微软在内的知名科技公司。 2. 编程面试准备: 学习清单主要针对软件工程师的编程面试，尤其是大型科技公司的技术面试。它覆盖了常见的面试题目和需要掌握的编程技能。 3. 学习计划: 提供者分享了他们的学习计划和经验，这些计划对于准备软件工程师面试的程序员来说非常有帮助。这个计划包括了系统地学习计算机科学的基础知识和实际编程技能。 4. 计算机科学基础知识: 学习清单中提到了平衡搜索树，这是一种数据结构的知识点，包括B树和红黑树等，这些是算法和数据结构的重要组成部分。 5. 遍历方法: 提到的前序、中序、后序、广度优先搜索(BFS)、深度优先搜索(DFS)是算法和数据结构中的基本遍历方法。掌握这些方法对于处理树和图等复杂数据结构至关重要。 6. 系统学习: 学习清单建议需要系统地学习，而不仅仅是学习细节。这涉及到理解概念和原理，而不仅仅是代码实现。 7. 面试难度: 面试难度根据申请者的经验而变化。对于有多年经验的申请者，面试难度会更大，他们需要更深入的计算机科学知识。 8. 不同职位的要求: 对于那些想要成为可靠性工程师或运营工程师的人，学习清单建议学习网络安全等相关知识。 9. 自学与CS学位: 学习清单证明了即使没有计算机科学的正式学位，也可以通过自学成为一名合格的软件工程师。 10. 持续学习的重要性: 提供者强调了持续学习的重要性，他们通过长时间的学习(每天8-12小时，持续数月)来准备面试。 11. 项目目录: 虽然没有详细列出所有项目，但"Study-list-main"文件名表明这是一个中心文件，可能包含了所有的学习主题和资源链接。 12. 开源文化: 由于提到了"系统开源"这个标签，该学习清单可能使用开源资源和材料，这表明了开源社区对于个人技术提升和学习的重要性。 通过以上知识点的总结，可以看出该学习清单旨在为准备技术面试的人提供一个全面的学习框架，涵盖数据结构、算法和计算机科学的核心概念，同时也强调了持续学习和实战应用的重要性。