Erdas遥感数据处理教程:图像预处理与分析
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更新于2024-07-29
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"Erdas遥感数据处理主要包括使用Erdas软件进行图像的拼接裁剪、AOI(Area Of Interest,兴趣区域)提取等操作。本实验旨在熟悉Erdas的视窗功能和图像处理工具,掌握基础的图像预处理技术。"
在遥感数据处理中,Erdas是一款强大的软件,它提供了多种功能来处理和分析遥感图像。以下是对Erdas软件在实验中涉及的关键知识点的详细解释:
1. **更换图像波段的组成**:通过设置Rasteroption和使用Band Combinations,用户可以自由组合不同波段,以获得特定的光谱信息或改善视觉效果。
2. **调整图像叠放次序**:使用Arrange Layers工具可以改变不同影像图层的显示顺序,这对于比较不同时间或条件下的影像非常有用。
3. **查看影像方式**:Blend、Swipe、Flicker是三种查看影像的方式,分别用于融合、对比和动态观察影像。Swipe方式尤其适用于快速比较两幅图像的差异。
4. **Inquire Cursor查询**:该工具允许用户查询特定像素点的地物光谱信息,为地物分类和识别提供数据支持。
5. **查看文件信息**:ImageInfo对话框能展示影像的基本属性和元数据,如空间分辨率、坐标系统、波段信息等。
6. **区域生长法(Region Growing)**:通过设置种子点和属性,区域生长法可自动扩展并选取具有相似特征的相邻像素,用于提取面状地物,如实验中的长江区域。
7. **Element Properties**:在确定了感兴趣区域后,ElementProperties可以进一步分析和查看选定区域的特性。
8. **对比度调整**:使用Raster Tool,可以调整图像的对比度,增强图像的视觉效果,使得地物特征更加清晰。
9. **光谱剖面工具**:通过对比分析不同地物类型的光谱曲线,可以揭示它们之间的光谱差异和特点,有助于地物识别和分类。
10. **图像拼接、重投影、叠加和裁剪**:这些是基本的图像处理步骤。图像拼接(Mosaic)用于合并多幅影像;重投影(Reprojection)确保不同源图像在同一坐标系统下;叠加(Overlay)则将多个具有不同信息的图层整合在一起;裁剪(Clip)则可以根据需要切割出特定区域的图像。
通过以上操作,Erdas不仅能够实现遥感数据的基本处理,还能进行深入的分析和应用,如环境监测、城市规划、灾害评估等。对于理解和掌握遥感数据分析流程,Erdas是一个不可或缺的工具。
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hzauxushan2
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