Erdas遥感数据处理教程：图像预处理与分析

"Erdas遥感数据处理主要包括使用Erdas软件进行图像的拼接裁剪、AOI（Area Of Interest，兴趣区域）提取等操作。本实验旨在熟悉Erdas的视窗功能和图像处理工具，掌握基础的图像预处理技术。" 在遥感数据处理中，Erdas是一款强大的软件，它提供了多种功能来处理和分析遥感图像。以下是对Erdas软件在实验中涉及的关键知识点的详细解释： 1. **更换图像波段的组成**：通过设置Rasteroption和使用Band Combinations，用户可以自由组合不同波段，以获得特定的光谱信息或改善视觉效果。 2. **调整图像叠放次序**：使用Arrange Layers工具可以改变不同影像图层的显示顺序，这对于比较不同时间或条件下的影像非常有用。 3. **查看影像方式**：Blend、Swipe、Flicker是三种查看影像的方式，分别用于融合、对比和动态观察影像。Swipe方式尤其适用于快速比较两幅图像的差异。 4. **Inquire Cursor查询**：该工具允许用户查询特定像素点的地物光谱信息，为地物分类和识别提供数据支持。 5. **查看文件信息**：ImageInfo对话框能展示影像的基本属性和元数据，如空间分辨率、坐标系统、波段信息等。 6. **区域生长法（Region Growing）**：通过设置种子点和属性，区域生长法可自动扩展并选取具有相似特征的相邻像素，用于提取面状地物，如实验中的长江区域。 7. **Element Properties**：在确定了感兴趣区域后，ElementProperties可以进一步分析和查看选定区域的特性。 8. **对比度调整**：使用Raster Tool，可以调整图像的对比度，增强图像的视觉效果，使得地物特征更加清晰。 9. **光谱剖面工具**：通过对比分析不同地物类型的光谱曲线，可以揭示它们之间的光谱差异和特点，有助于地物识别和分类。 10. **图像拼接、重投影、叠加和裁剪**：这些是基本的图像处理步骤。图像拼接（Mosaic）用于合并多幅影像；重投影（Reprojection）确保不同源图像在同一坐标系统下；叠加（Overlay）则将多个具有不同信息的图层整合在一起；裁剪（Clip）则可以根据需要切割出特定区域的图像。 通过以上操作，Erdas不仅能够实现遥感数据的基本处理，还能进行深入的分析和应用，如环境监测、城市规划、灾害评估等。对于理解和掌握遥感数据分析流程，Erdas是一个不可或缺的工具。