SQL Server分布式查询详解：跨服务器数据访问策略

SQL Server分布式查询是一种强大的功能，它允许用户在SQL Server中跨越多台计算机或不同类型的数据源执行查询，从而实现数据的跨域或跨服务器访问。这种查询方式利用了Microsoft的OLE_DB API，这是Microsoft提供的一种通用的数据访问接口，支持多种数据源的集成。 在SQL Server 2005及后续版本中，分布式查询主要应用于以下场景： 1. **访问分布式数据**：用户可以通过分布式查询在不同的SQL Server实例中获取数据，即使这些实例分布在不同的物理位置，这有助于管理和整合分散的数据资源。 2. **异类数据源集成**：分布式查询不仅限于SQL Server，还支持通过OLEDB访问接口连接到各种可以使用该接口的数据源，无论是关系型数据库还是非关系型数据（如XML、文本文件等），实现了数据的多样化处理。 3. **行集操作**：OLEDB访问接口返回的数据被封装在行集中，这是一种类似于临时表的结构，但容量更大，类型更丰富，可以在Transact-SQL语句中方便地引用和操作，类似于在单个SQL Server表上执行查询。 分布式查询的核心在于执行过程中的数据路由和同步。当客户端发起请求时，会首先检查本地的内存缓存（如MemCache Server）是否已存储所需数据，如果没有，则会触发分布式查询。查询会被发送到相应的远程服务器，获取所需数据后，数据会在内存缓存中更新并保持同步。最后，更新后的数据会直接返回给客户端，提高了查询效率和响应速度。 在实际操作中，用户可以通过编写Transact-SQL语句，利用`OPENQUERY`或`OPENROWSET`函数来实现分布式查询。例如： ```sql SELECT * FROM OPENQUERY(remoteserver, 'SELECT * FROM mytable'); ``` 或者 ```sql SELECT * FROM OPENROWSET('MSOLAP.OLEDB', 'Data Source=myserver;Integrated Security=True', 'SELECT * FROM myview'); ``` SQL Server分布式查询是一项重要的技术，对于企业级应用中的数据集成、高性能查询以及数据冗余管理具有显著的优势。理解并掌握其工作原理和使用方法，有助于提高数据库应用程序的灵活性和性能。