Hadoop MapReduce Client JobClient API文档中英版完整包

资源摘要信息:"《hadoop-mapreduce-client-jobclient-2.7.3-API文档-中英对照版.zip》是一个全面的资源包，它包括了Apache Hadoop MapReduce客户端的API文档，以及相关的jar包和源代码。该资源包对于希望深入理解和使用Hadoop MapReduce编程模型的开发者来说是一个宝贵的资源。" 知识点： 1. Hadoop MapReduce：Hadoop MapReduce是一种编程模型和处理大数据集相关软件的实现。它的主要思想来源于Google的MapReduce论文。在Hadoop MapReduce框架中，开发者可以编写Map函数处理输入数据，然后使用Reduce函数合并Map函数的输出结果。这一过程对于大数据的排序、过滤、汇总等操作非常有用。 2. Hadoop MapReduce客户端：Hadoop MapReduce客户端是一个用于提交和监控MapReduce作业的工具。开发者通过MapReduce客户端将作业提交到Hadoop集群，并且可以对这些作业进行管理和跟踪。 3. Hadoop版本：在这个资源包中，所涉及的是Hadoop的2.7.3版本。了解特定版本的Hadoop是非常重要的，因为每个版本可能包含新的特性、改进和bug修复。开发者应该针对他们的项目需求选择合适的Hadoop版本。 4. Maven依赖信息：该资源包含了一个Maven依赖信息文件，即hadoop-mapreduce-client-jobclient-2.7.3.pom文件。Maven是一个广泛使用的项目管理工具，它使得开发者可以通过简单的配置来管理项目依赖，无需手动下载和管理这些依赖。hadoop-mapreduce-client-jobclient依赖是Hadoop MapReduce客户端模块在Maven中的表示。 5. JAR包：资源包中包含了一个jar文件，即hadoop-mapreduce-client-jobclient-2.7.3.jar。JAR（Java Archive）是一种打包Java类文件、元数据和资源文件的压缩文件格式。开发者通常将JAR文件用于分发Java应用程序。 6. 源代码：hadoop-mapreduce-client-jobclient-2.7.3-sources.jar包含了Hadoop MapReduce客户端模块的源代码。开发者可以阅读源代码来深入理解MapReduce客户端的工作机制，也可以用于学习Java编程。 7. API文档：文档是任何库或框架中不可或缺的一部分。hadoop-mapreduce-client-jobclient-2.7.3-javadoc.jar提供了API的详细文档。开发者可以通过API文档来理解各种类、方法和接口的功能。此外，还包括了中英对照版的API文档，这对于英语水平有限但希望利用Hadoop进行开发的开发者来说是一个极大的帮助。 8. 使用方法：为了使用这份API文档，开发者需要将其解压，并且通过浏览器打开解压后的文件夹中的“index.html”文件。这样可以方便地查看和搜索API文档内容。 9. 标签说明：此资源包的标签为"apache hadoop mapreduce client jobclient"，代表了该资源包的主要内容和应用场景。标签有助于在互联网上搜索相关资源时，快速定位到这一文件。 10. Maven坐标：Maven坐标是 Maven 项目的核心，它定义了项目的标识（groupId, artifactId, version），在这里是"org.apache.hadoop:hadoop-mapreduce-client-jobclient:2.7.3"。这相当于在Maven中为Hadoop MapReduce客户端模块设定的位置标记，可以被用来精确地定位并获取该模块。