智能OTDR监测系统在PON网络中的设计与实现

"本文主要探讨了基于人工智能和机器学习的智能ODN监测系统的设计与实现方法。该系统针对无源光网络(PON)的特定需求，旨在解决普通OTDR在PON分支检测中的技术难题，实现对PON链路的实时监控和精确区分各个分支。 论文首先回顾了OTDR（光时域反射仪）的历史和发展背景，传统的OTDR虽然在光纤性能检测方面具有重要作用，但在PON网络中由于其点对多点的结构，面临着区分不同分支和克服分支器损耗的挑战。为解决这些问题，作者提出了两种新型的智能OTDR监控系统架构，这些架构基于PON系统，能够更好地适应PON网络的拓扑结构。 在理论研究基础上，作者进行了实验验证，设计的智能ODN系统能够实现对1/64分支器之后的每一条支路进行独立监控，并具备绕过分支器大损耗的能力。实验平台的搭建分别测试了100m和10m分辨率下的系统性能，表明系统满足设计的各项功能要求。 系统的创新之处在于，与传统只能从ONU（光网络单元）端进行测试的系统不同，它可以实现在局端对整个PON链路的实时监测。通过设计两个波分复用(WDM)结构，成功绕过了分支器的高损耗问题，并且能够区分每一条下行支路，显著提升了监测的精确性和效率。 关键词：光时域反射计(OTDR)，光缆检测，无源光网络(PON)。 这篇华中科技大学的硕士学位论文，不仅在理论研究上有所贡献，还在实际应用层面实现了技术突破，为PON网络的维护和管理提供了强大的工具，具有较高的学术价值和实际应用前景。"