SPSS数据管理：建立、读入与合并

"本章是关于SPSS数据分析教程的第二章，主要讲解如何建立和管理数据文件。内容包括理解数据处理基本概念，熟悉SPSS数据编辑器，掌握数据录入、读入不同格式数据文件的方法，了解数据字典，学习数据文件的合并与拆分。" 在SPSS数据分析中，首先需要理解数据管理的特点。SPSS的数据管理器类似于Excel，提供直观的"所见即所得"体验。默认的数据文件格式为.sav，而结果文件通常保存为.spv格式。数据以个案（Case）和变量（Variable）的形式组织，每行代表一个个案，每列代表一种属性。 SPSS数据编辑器是进行数据操作的核心工具，分为数据视图和变量视图两部分。数据视图允许直接编辑数据，支持复制、粘贴、删除、添加个案和变量，以及查找和替换功能。变量视图则用于定义变量的属性，如名称、类型、宽度等。 新建数据文件时，需要预先定义数据结构。这包括设置变量名、类型和顺序。数据输入可以通过直接在数据视图中键入或导入已有数据实现。SPSS支持从Excel、文本文件和数据库读取数据，提供了相应的读入功能。例如，读入Excel数据可以直接转换Excel工作表为SPSS数据文件，读入文本数据需指定分隔符，读入数据库数据则需要配置数据库连接参数。 数据文件的合并分为添加个案和添加变量两种情况。添加个案是将一个数据文件中的记录合并到另一个文件中，而添加变量则是合并两个文件的共享个案但具有不同变量的数据。合并操作对于整合来自多个源的数据非常有用。 数据文件的拆分通常是为了处理大量数据或进行特定分析。例如，可以按特定条件分割数据，创建子集，便于管理和分析。 本章的学习目标旨在让读者掌握SPSS的数据管理基础，包括数据录入、读取、合并和拆分等技能，以便更有效地进行数据分析工作。通过实践这些知识，使用者能够更高效地处理和分析各种类型的数据。