"振荡电路的设计与应用 - MATLAB并行与分布式运算教程"
本文将深入探讨在MATLAB环境中如何实现并行运算和分布式运算，以提高计算效率，特别关注于振荡电路设计的相关计算任务。作者白舸提供了基础操作步骤，以帮助用户更好地利用MATLAB的强大功能。
1、MATLAB中的并行运算
并行运算是一种优化计算速度的技术，尤其适用于那些计算任务可以分解为独立子任务的情况。在MATLAB中，`parfor`循环是实现并行化的重要工具。当你有一个常规的`for`循环，且每次迭代之间没有依赖关系时，可以将其替换为`parfor`，使得多个计算任务能同时在不同的工作进程（worker）上执行。
1.1 编写包含并行命令的代码
使用`parfor`代替`for`，确保循环体内的计算是独立的。例如：
```matlab
parfor i = 1:100
% 你的独立计算任务
end
```
1.2 打开matlabpool并设置worker数量
在MATLAB的命令窗口输入`matlabpool open local 2`来启动2个本地worker。worker的数量应基于你的计算机CPU核心数，不应超过实际的核心数。
1.3 运行并行程序
运行并行程序后，通过比较计时器结果，可以明显看到并行运算比串行运算更快。
1.4 关闭matlabpool
每次运行结束后，应使用`matlabpool close`关闭matlabpool，避免对后续可能的不同worker需求造成冲突。
2、MATLAB中的分布式运算
分布式计算进一步扩展了并行计算的能力，允许在多台计算机上分配任务，适合处理大型数据集或批处理作业。
2.1 编写包含并行命令的代码
与并行运算相同，分布式运算也需确保计算任务的独立性。
2.2 开启mdce服务
在所有参与分布式运算的计算机上，首先导航到MATLAB的`distcomp\bin`目录，然后启动mdce服务：
```matlab
!mdceinstall
!mdcestart
```
注意，命令前的感叹号表示调用操作系统命令。
2.3 创建和配置jobmanager
在MATLAB根目录下的`distcomp\bin`路径，打开`admincenter`文件，添加主机（通过主机名或IP地址），然后启动jobmanager以管理分布式计算任务。
通过理解和运用这些并行和分布式运算技术，用户可以在MATLAB中更高效地处理振荡电路设计中的计算密集型问题，提高仿真和分析的速度，进而优化电路设计过程。
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