CAT12手册：VBM与SBM分析深度解析

"CAT12使用手册提供了对VBM（体积波形分析）和SBM（表面波形分析）这两种工具的详细指南，涵盖了从软件下载安装到数据分析的全过程。手册旨在帮助用户快速上手，并深入理解各种统计模型的构建与应用。" CAT12是Computational Anatomy Toolbox的第12版，它是一个用于神经影像学分析的强大工具，特别是针对结构MRI数据的VBM和SBM分析。手册分为几个主要部分，包括介绍、入门、基本VBM分析的概述和详细描述，以及针对特殊案例如纵向数据处理的讨论。 1. **入门**： - 下载和安装：用户首先需要获取CAT12软件并按照指导进行安装。 - 启动工具箱：安装完成后，手册指导用户如何启动和使用该工具箱。 2. **基本VBM分析**： - 预处理数据：这一阶段包括数据的分割、显示单片图像、样本同质性检查、平滑处理以及总颅内体积（TIV）的估计。这些步骤对于减少噪声和提高分析精度至关重要。 - 第一模块：SegmentData，用于自动分割MRI图像以区分不同的脑组织类型。 - 第二模块：Display one slice for all images，展示所有图像的一片，帮助可视化和检查数据一致性。 - 第三模块：Check sample homogeneity，确保样本间的一致性，这对于后续统计分析的准确性非常重要。 - 第四模块：Smooth，通过滤波来减小图像的局部变异。 - 第五模块：Estimate Total Intracranial Volume (TIV)，TIV的计算有助于校正个体头部大小的影响。 3. **建立统计模型**： - 提供了多种统计方法，如两样本t检验、二元方差分析（ANOVA）、线性和多项式回归，以及交互效应和多项式交互的全因子模型。 - 用户可以按照研究设计选择合适的统计模型，例如： - 两样本t检验：比较两个独立组别间的差异。 - 全因子模型：用于更复杂的设计，如2x2 ANOVA，可以探究多个因素和交互效应的影响。 - 回归分析：线性和多项式形式，用于探索连续变量与因变量的关系。 4. **特殊案例**： - CAT12支持纵向数据的分析，这在研究疾病进展或干预效果时非常有用。 - 对于纵向数据的预处理，需要考虑额外的参数调整，以适应时间序列的特点。 - 分别介绍了单组和双组的纵向数据统计分析方法。 - 用户还可以自定义工作流程以适应特定的研究需求。 手册的每个部分都详细描述了操作步骤，并提供了检查设计正交性、定义对比等关键任务的指导，帮助用户进行有效的数据分析。CAT12手册是VBM和SBM分析的宝贵资源，无论是对初学者还是有经验的研究者，都能提供深入的理解和支持。