Python自动化Linux日志监控项目教程
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更新于2024-10-14
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资源摘要信息: "基于python实现的linux后台日志监控小项目+源代码+文档说明"
本资源包含一个使用Python语言编写的简单Linux后台日志监控项目,旨在通过自动化的方式减少人工监控服务器状态的需求。项目特别适合于尚未引入互联网级自动化工具的中小企业环境,例如公司内部使用的Ansible等自动化工具。用户可通过该监控工具在周末或非工作时间自动化地监控服务器状态,从而节省时间用于其他事务。
项目环境要求Python版本在3.6以上,使用了以下几个库:
- paramiko:用于Linux服务器的SSH连接,它是Python实现的一个Python实现SSHv2协议,提供了客户端和服务器的功能。
- smtplib:这是一个Python标准库,用于发送电子邮件。
- APScheduler:用于设置定时任务的库,允许用户轻松地进行任务调度。
项目目录结构分为以下几个部分:
- config:用于存放配置文件和配置读取脚本。
- gol.py:全局变量字典文件,用于存储监控项目运行时需要的一些全局变量。
- init_configs.py:初始化配置的脚本,负责读取各个配置文件。
- linux_config.ini:配置文件,存储Linux服务器的相关配置信息。
- mail_settings.ini:邮箱设置配置文件,存储用于发送邮件的相关信息。
- time_config.ini:cron定时设置配置文件,用于设置定时任务执行的时间点。
- mail:包含用于发送邮件的脚本。
- send_mails.py:脚本,负责根据监控结果发送邮件。
- monitor:包含监控Linux服务器的模块。
- monitor.py:脚本,用于连接Linux服务器并监控日志。
- utils:存放一些工具类的脚本。
- util.py:包含一些辅助性的工具函数,例如格式化时间等。
- run.py:是程序的入口点,用于启动监控项目。
项目介绍中提到,源码经过了测试运行,并且在上传前确保功能正常,平均分达到了96分,因此可以放心下载使用。资源适用于计算机相关专业的在校学生、老师、企业员工等群体作为学习和进阶的参考,也适用于进行毕设项目、课程设计或项目初期立项演示。项目使用者应首先阅读README.md文件,了解使用说明,同时注意仅作为学习使用,不得用于商业目的。
下载后的用户应当关注代码的修改许可,尊重原作者的版权,并在使用时遵守相关法律法规。用户可以基于当前项目进行修改和扩展,以实现新的功能或满足特定需求,也可以将其作为学术活动的参考。
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2024-01-20 上传
2022-07-14 上传
2024-04-19 上传
2021-05-23 上传
2022-03-11 上传
2022-03-01 上传
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