智能建筑中嵌入式Agent设计：基于MAS的系统与应用

本文档深入探讨了"人工智能-机器学习-智能建筑系统中嵌入式Agent的设计与实现"的主题。首先，作者在第一章概述了智能建筑的基本概念，强调了多Agent技术在智能建筑领域的国内外应用现状，并阐述了研究此课题的目的和意义，即推动智能建筑向更高效、智能化方向发展。 第二章详细介绍了基于多Agent系统的智能建筑架构，包括Agent技术的特性、结构以及在智能建筑中的具体应用。章节中讨论了如何通过多Agent协作来设计和构建智能建筑，如房间Agent负责处理室内环境监控，环境Agent则关注于能源管理，人员Agent则与用户行为交互。 第三章着重于嵌入式Agent的设计和实现，包括硬件和软件设计。例如，房间Agent设计中涉及无线网络配置、UDP通信协议的选择，以及数据格式的标准化。同样，环境Agent的硬件和软件也进行了精心设计，确保其能适应智能建筑的运行需求。 第四章深入分析了嵌入式Agent在智能建筑中的实际应用，指出了当前智能建筑存在的不足，如协调与合作机制的优化，冲突解决策略，以及Agent的学习能力和管理。章节还讨论了如何通过嵌入式Agent提升建筑的智能化水平和用户体验。 系统测试部分，第五章涵盖了测试平台介绍、安装测试以及多Agent协同工作的验证，确保设计的Agent能够无缝集成并有效地运作。 最后一章，第六章总结了全文的主要成果，对未来的趋势和可能的研究方向提出了展望和建议。此外，文档还包括参考文献、致谢和作者的攻读硕士学位期间的学术成果展示。 这份硕士论文深入探讨了嵌入式Agent在智能建筑中的关键作用，展示了机器学习如何提升建筑的自动化和智能化，为相关领域的研究者和实践者提供了有价值的技术参考和实践指导。