OpenCV实战：解析200+技术问题，打造计算机视觉项目

"） 第八章图形界面 8.1创建窗口 8.2显示图像 8.3用户交互 8.4自定义控件 8.5多线程支持 本章小结 第九章视频处理 9.1视频读取与写入 9.2视频帧处理 9.3运动估计与对象跟踪 9.4背景减除 9.5视频分析 本章小结 第十章机器学习与模式识别 10.1基础概念 10.2监督学习 10.3无监督学习 10.4特征提取 10.5分类器 10.6支持向量机(SVM) 10.7神经网络 本章小结 第十一章深度学习 11.1深度学习简介 11.2卷积神经网络(CNN) 11.3循环神经网络(RNN) 11.4迁移学习 11.5OpenCV中的深度学习模块(DNN) 11.6模型训练与优化 本章小结 第十二章三维视觉 12.1基础理论 12.2相机标定 12.3立体视觉 12.4三维重建 12.5点云处理 本章小结 第十三章增强现实 13.1AR技术概述 13.2标记检测与识别 13.3实时追踪与校正 13.4图像融合 13.5OpenCV在AR中的应用 本章小结 第十四章移动平台开发 14.1Android平台集成 14.2iOS平台集成 14.3跨平台考虑 14.4性能优化 本章小结 第十五章高级话题 15.1并行计算 15.2GPU加速 15.3OpenCV与其他库的整合 15.4分布式计算 15.5OpenCV的最新进展 本章小结 第十六章实战项目 16.1人脸识别系统 16.2车牌识别 16.3手势识别 16.4视频摘要 16.5智能监控 本章小结 第十七章调试与性能分析 17.1调试工具 17.2性能评估 17.3内存管理 17.4错误排查 本章小结 第十八章未来展望 18.1计算机视觉发展趋势 18.2OpenCV社区与资源 18.3持续学习与进阶 18.4挑战与机遇 本章小结 附录 A. OpenCV常用函数速查 B. 开发环境配置指南 C. 常见问题解答 本书旨在帮助初学者快速掌握OpenCV的基本使用，通过丰富的实例和详尽的解释，让读者能够理解并熟练运用OpenCV进行计算机视觉项目开发。从基础的图像处理到复杂的深度学习，从简单的图像显示到高级的三维视觉和增强现实，本书涵盖了OpenCV的广泛内容。此外，书中还涉及了在移动平台上的应用以及如何进行性能优化，使读者能够应对各种实际开发场景。对于想要踏入计算机视觉领域的读者来说，这是一本不可多得的入门指南。