"基于ZOOM-FFT的雷靶监测信号处理方法,主要探讨了在鱼雷试验中如何利用Zoom-FFT技术改善雷靶监测信号的处理效果,以提高信号识别精度和试验数据的可靠性。文章指出传统的FFT方法在处理混叠现象时存在局限,尤其是在低信噪比环境下。通过采用Zoom-FFT,可以将感兴趣的频段聚焦到中心,应用低通滤波减少频率混叠,通过重采样提高频率分辨率,从而在不增加采样点数的情况下实现更精确的信号监测。" 在鱼雷试验中,特别是对于鱼雷发现、跟踪和攻击目标能力的评估,通常需要进行海上实航试验。当鱼雷无法成功捕获声靶时,故障定位会变得复杂,因为鱼雷和声靶都可能存在异常。在这种情况下,雷靶信号监测系统成为关键,它记录并分析试验中的信号,以便于问题排查。然而,由于浅海环境的多途效应和高背景噪声,鱼雷自导信号和声靶回波信号在时域和频域上都可能混淆,这使得使用常规FFT方法的信号处理变得困难。 Zoom-FFT是一种解决此问题的方法,它允许在感兴趣的特定频率范围内提高分辨率,而不会增加采样点的数量。首先,通过将感兴趣的频段移至频谱中心,然后应用低通滤波器以减少混叠现象。接着,通过重采样降低采样频率,从而提升频率分辨率,使得鱼雷和声靶信号在频域中能够更清晰地分离。这种方法对于区分鱼雷的寻的信号和声靶的回波信号,以及在低信噪比环境中识别信号尤其有效。 在鱼雷攻击声靶的过程中,如果鱼雷未能正常发出寻的信号或者未能正确接收应答信号,或者声靶未能接收到寻的信号或未正确回应,都会导致攻击失败。此时,通过Zoom-FFT处理雷靶监测信号,可以更准确地分析和定位故障源,提高试验数据的可信度,有助于优化鱼雷和声靶系统的性能。 Zoom-FFT作为一种先进的信号处理技术,为鱼雷试验中的雷靶监测提供了更高效、更精确的解决方案,对于提高试验的效率和准确性具有重要意义。通过实际仿真和试验验证,这种方法的有效性得到了确认,为鱼雷与声靶系统的设计和故障诊断提供了有力工具。
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