Delaunay三角化在有限元前处理中的应用

"基于三角化的有限元前处理研究" 在有限元分析中，前处理是至关重要的步骤，它涉及创建计算模型、划分网格以及输入物理属性等。【标题】"基于三角化的有限元前处理研究"关注的是如何有效地利用三角化技术优化这一过程。作者罗成喜在【描述】中指出，通过三角化方法可以自动化生成网格，减少人工输入的工作量，提高前处理的效率。 在有限元方法中，【标签】"首发论文"表明这是一种创新性的研究。通常，人工划分网格不仅耗时且易出错，特别是对于复杂的工程结构。因此，寻找自动化的网格生成方法是提高计算效率的关键。三角形单元因其简单的程序实现和广泛的适用性而被广泛应用。尽管它们的线性位移可能导致精度损失，但可以通过增加网格密度来补偿。 【部分内容】详细介绍了Delaunay三角化算法。这是一种常用的网格剖分方法，其特征在于形成的三角形满足空圆性质，即每个三角形的边界内切圆内不包含点集中的其他点。此外，Delaunay三角剖分还追求最大化最小内角，以获得更均匀的网格质量。 Delaunay算法的优点在于其算法实现相对简单，同时能生成满足几何连续性和质量要求的网格。将Delaunay三角化程序集成到温度应力计算程序中，可以自动生成所需的单元和节点信息，简化前处理流程，从而提高整个计算的精度和效率。 在有限元分析的前处理中，生成的网格质量直接影响计算结果的准确性。Delaunay三角化能生成具有良好局部质量的网格，确保计算结果的可靠性。通过优化这些前处理步骤，可以降低人为因素的影响，提高计算的自动化程度，进而提升整个有限元分析流程的生产力。 该研究探讨了如何利用Delaunay三角化技术改进有限元前处理，以适应复杂工程结构的计算需求，减少人工干预，提高计算效率和精度。这是一项对于有限元模拟领域具有重要意义的研究，为实际工程问题的数值求解提供了高效工具。