上行虚拟MIMO系统：弹性MSE约束下的资源联合分配

"这篇研究论文探讨了在弹性均方误差（MSE）约束下，上行虚拟多用户多输入多输出（MIMO）系统中的联合资源分配策略。虚拟MIMO技术，也被称作多用户MIMO，已经在各种无线上行系统中被广泛研究以提升数据传输速率。然而，多用户干扰会导致传输性能下降。 为了在系统吞吐量和传输性能之间取得良好的平衡，论文聚焦于考虑系统吞吐量和平均MSE性能的上行单载波频分多址（SC-FDMA）系统的用户分组和资源分配。基于线性MIMO检测，首先，论文提出了一种MSE导向的用户分组准则，用于评估传输性能。接着，设计了一种动态用户分组和最优资源分配算法，该算法具有弹性平均MSE约束。 通过这种算法，系统可以在保证传输性能的同时，灵活调整系统吞吐量。论文对提出的联合资源分配算法在LTE上行场景中进行了评估，结果显示，它能实现可变的系统吞吐量和传输性能之间的折衷。这表明，该算法能够根据实际需求在性能和效率之间灵活调整，对于优化无线通信网络的性能具有重要意义。" 此研究的核心在于提出了一种新的联合策略，即在满足特定MSE约束的条件下，动态地进行用户分组和资源分配，从而在保证服务质量的同时最大化整体系统性能。这一方法对于未来的无线通信系统，尤其是5G及未来6G网络，具有很高的应用价值，因为它可以帮助网络运营商更有效地管理有限的无线资源，提升用户体验，并确保网络的高效运行。