"本资源为第6章SELECT数据查询的PPT教程，主要讲解了SQL中的数据查询操作，由软件工程系的刘金岭教授讲解。教程内容包括SELECT查询语句的结构、基本查询方法、带有WHERE、ORDER BY、GROUP BY子句的查询，输出结果的选项设置，以及联合查询等核心知识点。"
在SQL中，SELECT语句是用于从数据库中检索数据的关键命令。它的结构复杂且功能强大，可以根据需求进行灵活定制。基础结构包括：
1. SELECT [ALL | DISTINCT] [TOP n [PERCENT]] <目标列表达式> [,... n]：这是SELECT语句的核心，用于指定需要检索的列。ALL选项表示返回所有记录（包括重复），DISTINCT则去除重复记录。TOP n [PERCENT]用于获取前n条或n%的数据。
2. INTO <新表名>：如果需要将查询结果保存为新表，可以使用INTO关键字，指定新表的名称。
3. FROM <表名> | <视图名> [,... n]：指定数据来源，可以是表或视图。
4. WHERE <条件表达式>：此子句用于设置筛选条件，只有满足条件的行才会被选中。
5. GROUP BY <列名1>：用于按照指定列的值对数据进行分组，常与聚合函数（如COUNT, SUM, AVG等）一起使用。
6. HAVING <条件表达式>：与WHERE类似，但HAVING是在数据分组后对组进行筛选。
7. ORDER BY <列名2> [ASC | DESC]：定义结果集的排序方式，默认为升序（ASC），也可设置为降序（DESC）。
简单的SELECT查询通常只包含SELECT和FROM子句，例如选取某表中的所有列或特定列。而复杂的查询会结合WHERE、ORDER BY、GROUP BY等子句，实现更精确的数据筛选、排序和分组。WHERE子句用于初步筛选数据，GROUP BY子句则用于按列值分组，而HAVING则在分组后再次筛选满足特定条件的组。
联合查询（JOIN）是连接两个或更多表的查询，根据关联条件组合多表中的数据，常见的JOIN类型有INNER JOIN、LEFT JOIN、RIGHT JOIN和FULL OUTER JOIN。这些查询方法在处理多表数据时非常实用，能够帮助用户获取更全面的信息。
通过学习这一章的内容，你将掌握如何有效地从数据库中提取所需信息，无论是简单的单表查询还是复杂的多表联合查询，都能熟练运用SELECT语句进行操作。这对于数据库管理和数据分析工作至关重要。
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