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2015-2016概率论与数理统计学期试题解答:选择与随机变量密度
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更新于2024-08-05
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在2015-2016学年第一学期的概率论与数理统计期末考试试卷中,包含了关于概率论基础知识和概念的题目。以下是一些关键知识点的详细解析: 1. 选择题部分: - 命题分析:首先考察了概率的基本概念。A选项错误,指出概率为1的事件并不一定是必然事件,用均匀分布的例子(如$U[0,1]$)证明了这一点。B选项涉及随机变量的期望值,指出对于独立的随机变量,期望的乘积等于各自期望的和,这是正确的性质,因此排除了B。C选项提到连续型随机变量的条件概率问题,通过举例说明,当X是连续型且其概率密度函数是连续函数时,Y不一定是连续型,这说明C是正确的。D选项讨论了事件的并集与交集的关系,AB选项之间的关系不一定等于AB,选项没有明确给出,但根据常识,通常不等于其中之一。 2. 随机变量概率密度函数题: - 第二题涉及随机变量X的概率密度函数,给出的是一个指数分布的概率密度函数。要求解的是使随机变量X落在区间$(-\infty, C)$和$(C, +\infty)$的概率相等时,常数C的值。解题方法一是利用指数分布的性质将其转化为标准正态分布的问题,利用正态分布的对称性得出C的值;方法二是直接观察概率密度函数的特点,发现它是关于$x=3$对称的,从而得出C等于3。 这些题目不仅测试了学生对概率论基本概念的理解,如随机变量的性质、事件的概率和随机变量的概率密度函数,还锻炼了他们的数学运算能力和问题解决能力。通过解答这些问题,学生能够巩固概率论中的核心概念,并学会如何运用它们来解决实际问题。
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3
装
订
线
解答:选 D
(1)两个相互独立的正态分布的和仍然是正态分布;不独立时,它们的和不一
定是正态分布。本题没有独立条件,因此 A 错;
(2)
~ (0,1)XN
,那么
22
~ (1)X
;同理
22
~ (1)Y
。因此 D 对
(3)
22
~ (1)X
,
22
~ (1)Y
,但题目中没有
X
与
Y
相互独立的条件,所以
2
X
和
2
Y
也不一定独立,因此
22
XY
不一定服从
2
分布(
2
分布的可加性需要独
立条件),因此 B 错
(4)
22
~ (1)X
,
22
~ (1)Y
,但
2
2
X
Y
也不一定服从 F 分布,同样是因为
2
X
和
2
Y
不一定独立(F 分布的定义中也有独立条件),因此 C 错
5.在假设检验的 U 检验法中,对给定的检验水平
,下列判断正确的是
( )
A. 若
00
:H
,对
10
:H
,则拒绝域为
{ | }W u u u
;
B. 若
00
:H
,对
10
:H
,则拒绝域为
1
2
{ | }W u u u
;
C. 若
00
:H
,对
10
:H
,则拒绝域为
1
2
{ | }W u u u
;
D. 若
00
:H
,对
10
:H
,则拒绝域为
2
{ | }W u u u
解答:选 D
若
00
:H
,对
10
:H
,则拒绝域为
1
{ | } { | }W u u u u u u
若
00
:H
,对
10
:H
,则拒绝域为
{ | }W u u u
6. 设总体
2
~ ( , )XN
,
未知,从中抽取容量为 16 的样本,其样本均值为 X,
样本方差为
2
S
,则未知参数
的置信度为 0.95 的置信区间是 ( )
A.
0.025
16
S
Xu
B.
0.05
( 1)
16
S
X t n
C.
0.025
( 1)
4
S
X t n
D.
0.025
4
S
Xu
解答:选 C
二、填空题(本大题共7小题,每空3分,共21分)
1. 随机变量
12
, , ,
n
X X X
独立并且服从同一分布,数学期望为
,方差为
2
,
得分
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郭逗
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