冗余第二代小波法：改进煤矿井下电网谐波检测与治理策略

在矿井低压电网的谐波检测中,传统的技术存在诸多挑战,如信号复杂性、环境噪声干扰以及实时性需求。针对这些问题,张旭、庞成成和魏幼平等人提出了一种创新的方法——基于冗余第二代小波变换的谐波检测与治理策略。这种方法首先以煤矿井下低压电网的实际工况为出发点,利用Matlab仿真软件构建了包含奇次谐波和噪声的模拟信号模型。 通过应用不同的提升小波分解技术,研究者们对比分析了这些方法在处理复杂信号时的性能。提升小波变换是一种改进的小波分析技术,它能够更好地捕捉信号的局部特性,这对于谐波检测至关重要。通过实验,他们找到了最适合矿井电网条件的提升小波方法,这一步骤确保了检测过程的精确性和效率。 冗余第二代小波变换在此过程中发挥了关键作用。这种技术不仅能够有效地滤除噪声,提高信号的纯净度,还能增强对不同频率谐波的分辨率。与传统方法相比,这种方法能更快速、准确地识别出谐波成分,从而有助于预防谐波对电力系统稳定性和安全性的潜在威胁。 此外,论文指出该方法的优势在于其适应性强,可以满足矿井电网对快速检测的需求。通过MATLAB仿真的验证,该方法在实际应用中的效果显著,确保了矿井电网的正常运行和安全生产。因此,这项研究对于改善煤矿井下电力系统的谐波管理具有重要的理论和实践意义。 综上所述,本文主要贡献在于提出了一种有效结合冗余第二代小波分解和Matlab仿真的谐波检测策略,为煤矿井下低压电网的谐波治理提供了一个实用且高效的方法,有助于提升电力系统的可靠性和安全性。这一研究成果将对电力行业的谐波管理起到积极推动作用。