SUMO：城市交通微观仿真平台详解及使用指南

"城市交通仿真平台SUMO是一个由德国宇航中心开发的微观、连续的交通仿真工具，适用于道路交通仿真的研究。SUMO提供了一系列应用程序，包括Activitygen、Dfrouter、Duarouter、Jtrrouter、Netgen、Netconvert、Od2trips、Polyconvert、Sumo、Sumo-gui和TraCITestClient等，用于路网生成、需求模拟、路径计算和实际仿真等。该文档介绍了SUMO的仿真理论、架构、使用方法以及设计原则。" SUMO作为一个强大的城市交通仿真平台，其核心在于对交通行为的微观和连续模拟。它采用了Stefan Krauss的汽车运动模型，这是一种微观、空间连续、时间离散的汽车流模型，能够精确模拟车辆在道路网络中的运动。此外，SUMO还包含了由Christian Gawron开发的动态用户分配模型，用于计算车辆的最优路径。 SUMO的应用程序包提供了各种功能，例如Activitygen可以根据网络中的人口描述生成需求；Dfrouter使用探测器数据构建车辆路径；Duarouter执行最短路径和动态用户均衡计算；Jtrrouter基于路口转弯比率进行路径计算；Netgen则负责生成路网结构；Netconvert用于导入和转换路网数据；Od2trips将O/D矩阵转换为旅行路径；Polyconvert处理多边形和兴趣点数据；Sumo是执行仿真的主程序，而Sumo-gui提供了一个图形用户界面；TraCITestClient允许与外部应用进行通信。 使用SUMO时，用户需要了解一些基本概念和命令行操作。XML文件是SUMO的主要配置和数据格式，用于定义路网、车辆行为等。SUMO支持多种模式，不同的数据类型适应不同的仿真需求。安装SUMO有二进制版本和编译源码两种方式，对于Windows平台，提供了详细的安装步骤。 在命令行中使用SUMO程序，用户可以设置参数以定制仿真行为。参数可以通过命令行直接指定，有不同的参数值类型可供选择。这些工具和功能使得SUMO成为研究人员和工程师进行交通流量分析、优化交通规划和测试交通管理策略的理想平台。通过深入理解和熟练运用SUMO，可以更有效地解决城市交通问题，提升交通系统的效率和安全性。