Elasticsearch集群运维与故障恢复策略揭秘

本篇文章主要介绍了Elasticsearch集群的运维与故障恢复的相关知识点。首先，文章针对在将集群规模扩大到三个节点后，索引如testinfo、linuxbook和index1出现大量空缺的问题进行了分析。这是因为这些索引采用了默认的副本分片配置，每个索引有1个副本和5个分片。在三个节点中，每个节点存储一个主分片和一个副本分片，以实现数据的冗余和高可用性。即使某个节点（例如node1）发生故障，其他节点仍然可以通过副本分片的分布存储确保数据完整性。 然后，作者指出主分片和副本分片分散存储的原因。例如，索引index2在创建时，由于只有两个节点，所以所有副本分片都集中在一个节点上。当添加了第三个节点后，这些副本分片才被分散开来。作者通过示例展示了如何通过`curl`命令创建一个具有三个分片和两个副本的索引(index3)，在这个例子中，设置`number_of_shards`为3，`number_of_replicas`为2，确保了数据的均匀分布。 文章的重点在于理解Elasticsearch集群的分片策略和副本机制，以及如何根据实际情况调整配置来避免数据不均衡或空缺。这对于集群管理员来说是至关重要的，因为有效的运维和故障恢复能够确保系统的稳定性和数据的安全。同时，本文也提醒了读者在设计索引时考虑节点数量和分片副本配置的重要性，以适应不断变化的环境需求。