Odoo 10.0 开发入门：基于Matlab的图像识别与枢轴视图

"Odoo10.0中文开发手册介绍了如何基于matlab神经网络进行图像识别，以及Odoo系统中枢轴视图的使用方法和优化，适用于2017年的Odoo开发。" 在Odoo10.0版本中，引入了基于matlab神经网络的图像识别技术，这为开发人员提供了强大的图像处理能力。Matlab神经网络库是构建和训练各种类型的神经网络的工具，可以用于图像分类、识别等任务。通过将神经网络模型集成到Odoo中，开发者可以构建功能丰富的应用程序，例如自动识别和处理图像数据，这在诸如库存管理、产品检测或者客户身份验证等场景中非常有用。 枢轴视图是Odoo中一种用于数据分析的工具，尤其在9.0版本中得到了显著增强。在8.0版本中，枢轴表作为表格视图的一个功能存在，但在9.0版本中，它成为一个独立的视图类型，具有更完善的用户界面和数据检索优化。枢轴视图允许用户动态分析数据，通过行组、列组和度量值来组织数据，这对于实时监控业务指标非常有帮助。 创建枢轴视图的XML记录示例展示了如何定义字段及其用途。`<field>`标签内的`name`属性定义了字段名，`type`属性决定了字段如何在视图中呈现，比如作为行组、列组或度量值。对于日期字段，`interval`属性用于按指定的时间间隔（如日、周、月等）对数据进行分组。默认的聚合操作是求和，但可以通过在Python字段定义中的`group_operator`属性更改，可选择的值包括平均值、最大值和最小值。 Odoo10.0中文开发手册不仅涵盖了这些高级特性，还详细介绍了Odoo的安装和配置，包括在Debian主机上安装Odoo、创建Odoo应用数据库、管理服务器日志、开发工作环境的设置，以及安装和升级模块等基础操作。此外，手册还教导读者如何构建第一个Odoo应用程序，理解基本概念，如应用程序和模块的结构，以及如何修改和扩展现有模块。 手册中的内容由一群热心的开发者翻译和贡献，旨在为中国地区的Odoo开发者提供详细的指导和支持。通过加入提供的客服QQ群，读者可以与其他开发者交流，获取最新资讯和技术支持。