三维图形变换详解:从平移、缩放到任意旋转

需积分: 15 0 下载量 125 浏览量 更新于2024-08-16 收藏 10.21MB PPT 举报
"变换的合成-三维图形变换" 在三维图形处理中,变换的合成是构建复杂场景和动画的关键技术。一系列变换可以通过矩阵的嵌套来实现,这使得我们可以组合不同的几何操作,如平移、缩放、旋转和剪切,以创造出丰富多彩的视觉效果。以下是对这些基本变换的详细解释。 1. **平移**: 平移变换通过一个平移矩阵来实现,将三维空间中的点V=(x, y, z)T移动到V'=(x+Tx, y+Ty, z+Tz)T。这个平移矩阵通常表示为一个4x4的单位矩阵,其中最后一列是平移向量(Tx, Ty, Tz, 1)。应用变换时,点V与平移矩阵相乘得到V'。 2. **缩放**: 缩放变换使用缩放矩阵,它是一个对角矩阵,对角线上的元素d1, d2, d3分别代表在x, y, z轴上的缩放因子。如果di>1,则表示放大,如果di<1,则表示缩小。例如,一个点V=(x, y, z)T经过缩放矩阵作用后,坐标变为(x*d1, y*d2, z*d3)T。 3. **轴平行三维旋转**: 三维旋转可以分为轴平行旋转,即围绕x, y, z轴的旋转。对于每种轴的旋转,都有一个特定的旋转矩阵。例如,绕z轴的旋转矩阵为: ``` [cosθ -sinθ 0] [sinθ cosθ 0] [0 0 1] ``` 其他轴的旋转矩阵类似构建,通过调整sinθ和cosθ的位置。 4. **任意三维旋转**: 任意角度的三维旋转可以由三个轴平行旋转的复合来实现,这通常涉及到欧拉角或四元数的概念。欧拉角是三个旋转角度的组合,但不保证唯一性。四元数提供了一种更稳定且无万向节死锁问题的表示方式。 5. **矩阵复合**: 为了实现多个变换的合成,可以将各个变换矩阵按照它们应用的顺序相乘。这种矩阵的嵌套使得我们可以先进行平移,再进行缩放,然后旋转,以此类推。最后的结果是所有单个变换的累积效果。 在实际的三维图形库如OpenGL中,这些变换通常以预乘的方式进行,意味着变换矩阵被从右向左依次应用到顶点坐标上。了解并掌握这些变换的合成对于创建复杂的3D场景、动画以及交互式应用至关重要。为了深入理解,除了课堂学习,建议查阅相关资料、书籍,并尝试自己推导这些变换的数学公式。