"Docker是基于Linux技术构建的容器化平台,其核心技术包括名字空间、控制组、Union文件系统和容器格式。名字空间提供权限隔离,让容器内进程各自独立,仿佛拥有整个系统。控制组(cgroups)则用于资源限制,确保容器内应用不会过度消耗系统资源。Union文件系统,如AUFS,允许轻量级地合并多个文件系统层,形成镜像,同时也支持只读和读写层的叠加,方便镜像的更新和复用。容器格式则是定义了如何打包和运行容器的标准。\n\nDocker采用客户端-服务器(C/S)架构,Docker Client与Docker Daemon通信,发送各种操作请求。Docker Daemon负责处理请求,通过Engine执行任务,这些任务以Job形式存在。例如,当需要创建容器时,Daemon会从Docker Registry下载镜像,使用graphdriver管理镜像存储,通过networkdriver配置容器网络,利用execdriver限制资源并执行用户命令。\n\nDocker的组件之间高度解耦,比如libcontainer作为一个独立的容器管理库,被networkdriver和execdriver调用来实现对容器的具体操作。当执行`docker pull`命令时,Docker Client向Docker Server发送HTTP POST请求,Server接收到请求后,通过mux.Router分发,接着按照预定流程下载镜像,存储到本地Graph中。\n\nDocker的技术栈还包括Docker Registry,它是存储和分发镜像的中心仓库,使得镜像可以在多台Docker主机间共享。此外,Dockerfile提供了构建镜像的脚本语言,使得用户可以自定义构建过程,创建自己的应用程序容器。\n\nDocker通过一系列创新技术实现了轻量级的虚拟化,提高了部署和管理应用的效率,降低了资源开销,是现代云计算和DevOps环境中不可或缺的工具。了解和掌握Docker的底层实现对于优化应用性能、管理和扩展分布式系统至关重要。"