Apache Flume 1.5.2 集群搭建与实战教程

本篇文章是关于Apache Flume 1.5.2 版本的集群搭建与使用的详细文档，发布于2015年4月16日，针对的是一个具有特定硬件和软件环境的环境。以下是主要内容的深入解析： 1. **安装环境** - **硬件环境**：文档提到的是三台服务器，每台服务器拥有2个物理CPU，每个CPU有8个核心，32GB内存，这确保了集群有足够的处理能力和存储资源来支持Flume的工作。 - **软件环境**：基础平台是64位的CentOS 6.5操作系统，服务器的主机名分别为spark1、spark2、spark3，它们的IP地址分别为10.200.15.1、10.200.15.2和10.200.15.3。服务器上还预装了Java JDK 1.7.0_60，这对于Flume运行是必要的，因为Flume依赖Java进行数据处理。 - **Spark和Hadoop**：文档还提到了Spark 1.3.0和Hadoop 2.5，这些都是大数据处理生态系统的重要组成部分，与Flume一起构建分布式数据收集和传输系统。 2. **安装Flume** - 文档指定了两个不同的Flume安装包：apache-flume-1.5.2-src.tar.gz和apache-flume-1.5.2-bin.tar.gz，分别用于源代码编译和二进制包部署。首先，将src目录的内容复制到bin目录，然后对环境进行配置。 - 在环境配置中，通过编辑/etc/profile文件，设置了FLUME_HOME环境变量，指定Flume的安装路径，并将bin目录添加到系统的PATH变量中，以便在命令行中直接访问Flume工具。 - 配置文件方面，包括flume-env.sh和flume-conf.properties。flume-env.sh模板被重命名并修改了JAVA_HOME路径，确保使用的是指定的JDK版本。flume-conf.properties模板中定义了三个关键组件：agent1（一个Flume agent的实例），其包含source1（源）、sink1（sink）和channel1（通道）。 - 对source1的配置，它被定义为执行器类型（exec），运行命令为`tail -F /root/wsk`，这意味着Flume将监听这个目录中的新文件。此外，source1指向channel1，表明数据将在通道中暂存。 3. **集群配置** - 虽然这部分内容没有详述如何进行实际的集群配置，但可以推测，后续步骤可能涉及配置多个代理（agents），并将它们连接到集群中，每个代理可能对应一个独立的节点，以实现数据的分布式收集。同时，可能会涉及到数据路由（channels之间的连接）和监控，以及在sink中指定最终数据的存储或处理目的地。 总结来说，本文档提供了Apache Flume 1.5.2在特定硬件和软件环境下的一次基本集群配置示例，重点在于环境准备、配置文件编写和关键组件设置。对于想要在企业级环境中使用Flume构建分布式数据管道的读者，这份文档提供了宝贵的参考和实践指导。