汽车动力性计算机仿真及参数灵敏度分析

"这篇文章是关于汽车动力性计算机仿真的研究，由赵亚男、赵福堂和刘碧荣发表在2008年的《北京交通大学学报》上。作者建立了汽车动力性的数学模型，用于推导动力性参数的灵敏度公式，并开发了相应的计算仿真程序。他们以东风EQ140型汽车为例进行仿真，结果与实际参数匹配度较高。通过仿真计算，得出了空载和满挂时的最高车速，验证了模型的准确性，并分析了不同参数对汽车动力性的影响，其中传动系统的机械效率和汽车总质量的影响最为显著。" 文章详细内容及知识点: 汽车动力性计算机仿真是一项重要的技术，它利用数学模型来模拟和预测汽车在各种条件下的性能表现。在本文中，作者首先建立了一个详细的汽车动力性数学模型，该模型考虑了多个关键因素，如发动机性能、传动系统、车辆质量和环境阻力（包括滚动阻力和空气阻力）等。 通过对这个数学模型的分析，作者能够推导出汽车动力性参数的灵敏度公式。这些公式揭示了参数变化如何影响汽车的动力性能，例如加速性能和最高速度。这对于汽车设计和优化至关重要，因为它们可以帮助工程师了解哪些参数的变化将对车辆性能产生最大影响。 作者使用东风EQ140型汽车作为研究案例，进行了计算机仿真计算。结果显示，空载时汽车的最高车速为91km/h，与实际参数90km/h相比，误差仅为+1.1%；而满挂时的最高车速为72km/h，与70-75km/h的实际范围一致，表明仿真计算结果非常接近真实情况。 此外，作者还对仿真结果进行了参数灵敏度分析。他们发现，传动系统的机械效率和汽车的总质量是影响动力性最重要的两个参数。提高传动效率可以显著提升汽车的加速能力和最高速度，而总质量的增加会降低这些性能指标。相比之下，滚动阻力系数、空气阻力系数和迎风面积虽然也会影响动力性，但其影响力相对较小。 这项研究的贡献在于提供了一种有效的方法来评估和优化汽车动力性能，对于汽车制造商来说，这意味着可以更快速、更准确地测试和改进车辆设计，而无需进行昂贵的实际道路测试。此外，它还强调了在设计阶段考虑参数灵敏度的重要性，这对于提升汽车的燃油经济性和环保性能具有积极意义。 这篇论文展示了汽车动力性计算机仿真技术的应用，以及如何通过数学模型和敏感性分析来理解汽车性能的关键影响因素。这一研究对于汽车工程领域具有深远的理论和实践价值，为未来的汽车设计提供了有力的工具和方法。