C++11并行计算：PPL的parallel_for_each应用

"《遇见PPL：C++的并行和异步》一文探讨了如何在C++中利用并行计算技术提高性能。文章以一个具体场景为例，即计算一组随机浮点数的正弦值。首先，作者提到使用传统的串行方法，如C++11中的`std::for_each`函数配合Lambda表达式，对数组进行遍历并计算正弦值。在这个过程中，使用`begin`和`end`函数来确定数组范围，体现了C++11对一致性改进。 为了实现并行计算，文章建议转向Microsoft的Parallel Patterns Library (PPL)中的`ppl::par::for_each`，这是一个并行版本的迭代器函数，只需将`#include<ppl.h>`和`using namespace concurrency;`添加到代码中，即可将串行代码转换为并行执行。PPL针对C++11标准进行了兼容性设计，使得处理C风格数组和STL容器变得更加方便。 对于不想改变原数组的情况，代码展示了如何使用`ppl::par::for`函数，通过创建一个新的数组来存储计算结果，同时确保计算结果与源数据之间的正确对应。此外，文章还提到了`ppl::par::transform`函数，这是一种更高级的并行操作，它可以在一次迭代中对输入容器的每个元素应用一个函数，并将结果存储到另一个容器中，无需手动管理元素的映射关系。 《遇见PPL：C++的并行和异步》详细介绍了如何在C++中通过PPL库实现并行计算，优化代码性能，以及如何根据具体需求选择合适的并行算法，如`for_each`、`for`和`transform`，以适应不同场景下的任务并行化。这对于理解和实践高效的C++并行编程至关重要。"