微软Visual C++并行编程实战：多核架构设计模式

"Parallel Programming with Microsoft Visual C++【英文版】深入探讨了如何在多核架构下使用Visual C++进行并行编程，通过设计模式实现分解与协调，以提升应用程序性能。作者Colin Campbell和Ade Miller介绍了适用于当前及未来硬件环境的并行编程策略，旨在帮助开发者充分利用多核处理器的潜力。书中有由Tony Hey和Herb Sutter撰写的前言，内容涵盖了并行编程的关键概念和技术，包括PPL（并行模式库）和异步代理库的使用，以简化复杂的并行程序编写。" 本文档提供了“按原样”的信息，可能会随时间更改，使用时需自担风险。书中所提及的公司、组织、产品等实例可能均为虚构，无任何实际关联。用户需遵守所有适用的版权法律，未经许可，不得复制文档的任何部分。 在多核体系结构中，传统的串行编程方式已经无法满足性能需求，因此并行编程成为提升系统效率的重要手段。并行编程虽然曾被认为是专家领域，但PPL（并行模式库）和异步代理库的引入降低了其复杂性，使得更多开发者能参与到并行程序的开发中。PPL提供了一系列高级算法，用于动态分布式计算，适应多核环境。 本书的核心是介绍一系列设计模式，这些模式不仅有助于优化现有硬件上的应用性能，而且具有良好的可扩展性，随着硬件并行架构的发展，应用性能会进一步提升。开发者通过学习这些模式，能够更有效地分解任务、协调各个线程，从而在多核环境下实现高效的并行计算。 并行编程涉及的关键技术包括任务并行、数据并行以及同步与通信机制。任务并行是指将工作分解成独立的任务单元，然后分配给不同的核心执行。数据并行则集中在对大规模数据集的并行处理，如使用并行循环或并行算法。同步机制确保了多个线程安全地访问共享资源，而通信机制则用于线程间的协调和信息传递。 在Visual C++中，利用PPL可以方便地创建并行任务，例如使用`concurrency::parallel_for`进行并行循环，或者使用`concurrency::task_group`来管理一组相互依赖的任务。异步代理库则提供了异步操作的抽象，使得开发者可以编写非阻塞的代码，提高程序响应性。 《Visual C++并行编程实战：多核架构下分工与协作的设计模式》是一本面向中高级开发者的指南，它详细阐述了在Microsoft Visual C++环境中进行并行编程的最佳实践，旨在帮助开发者充分挖掘多核处理器的潜能，编写出高效且可扩展的并行应用程序。