Visual C++实现数字图像处理技术详解

"Visual_C++数字图像处理典型算法及实现" 本书《Visual C++数字图像获取、处理及实践应用》由杨枝灵和王开等人编著，是一部针对有一定C++和图像处理基础的读者的专业书籍，旨在介绍数字图像处理的理论、设计与应用。书中深入探讨了数字图像处理的多个关键领域，结合微软的Visual C++编程环境，提供了相关的算法和完整的源代码。 书中详细阐述了以下几个方面： 1. **位图及图像类的概念**：讲解了位图的基本原理，以及如何在C++中使用图像类进行操作，包括图像的存储、读取和显示。 2. **图像获取**：涵盖了数字图像的捕获技术，包括摄像头、扫描仪等设备的使用，以及图像的数字化过程。 3. **图像增强**：介绍了用于改善图像质量的技术，如对比度调整、亮度修正、平滑滤波等，这些方法能够提高图像的可读性和分析性。 4. **图像复原**：讨论了图像去噪和修复技术，如使用中值滤波器、高斯滤波器去除噪声，以及逆滤波等恢复图像原始质量的方法。 5. **正交变换**：涉及傅里叶变换、离散余弦变换等，这些变换在图像频域分析和压缩中起到重要作用。 6. **压缩编码**：讲解了图像压缩的基本原理和算法，如JPEG、PNG等标准，以及熵编码和预测编码等技术。 7. **图像配准**：讨论了图像之间的对齐方法，用于多帧图像的融合或比较。 8. **运动检测**：介绍了基于帧差法、光流法等技术来检测图像中的动态目标。 9. **特征提取**：涵盖了边缘检测、角点检测、SIFT、SURF等特征描述符的提取方法，这些特征对于图像识别和匹配至关重要。 10. **图像分割**：讲解了区域生长、阈值分割、水平集等分割技术，以将图像分割成有意义的部分。 11. **识别**：涉及到模式识别、机器学习等方法，如支持向量机、神经网络在图像分类和识别中的应用。 全书内容丰富，理论与实践相结合，不仅包含数字图像处理的基础知识，还融入了一些最新的研究成果。通过本书，读者可以了解到如何使用Visual C++进行图像处理的实践操作，提升在图像分析与处理领域的技能。 这本书适合有C++基础并希望在数字图像处理领域深入研究的读者，对初学者来说可能难度较高，因为它假设读者已经具备了一定的编程和图像处理背景知识。书中提供的实例和源代码对实际项目开发具有很高的参考价值。