遥感图像处理基础与ENVI教程

"遥感图像处理基础-Pt5108规格书 High-PSRR 500mA LDO" 遥感图像处理是地球观测领域的重要技术，它涉及对从卫星或航空平台获取的遥感图像进行分析和解读。本文档主要介绍了遥感图像处理的基础知识，以及一些常见的遥感卫星数据特性，同时还提到了ENVI（Environment for Visualizing Images）软件在遥感数据分析中的应用。 遥感图像的一般处理流程包括数据源选择、图像输入与浏览、图像预处理、图像信息提取以及成果报告与应用。数据源选择是关键步骤，其中包含了多种卫星数据，如Quick Bird、Formosa II、EROS-B、CartoSAT-1、ALOS、北京一号小卫星、KOMPSAT-2、WorldView-1、2以及GeoEye-1等。这些卫星提供了不同波段范围的数据，例如，Quick Bird的全色波段覆盖0.45~0.90微米，而WorldView-2则提供多达8个波段，包括全色和多个多光谱波段，能够捕捉更丰富的地表信息。 ENVI是遥感图像处理领域广泛使用的专业软件，其特点包括强大的图像处理功能、支持多种遥感数据格式、用户友好的界面以及丰富的资源。ENVI的基本操作涵盖数据输入、显示、预处理、栅格文件系统管理、系统设置等多个方面。例如，用户可以打开和管理各种遥感数据，如高分一号PMS数据，进行大气校正、辐射定标、正射校正、图像融合等处理。 此外，ENVI还提供了针对特定应用的处理专题，如自然生态环境监测、城市绿地信息提取和植被覆盖度反演。在自然生态环境监测中，涵盖了SPOT数据的正射校正、Landsat图像的几何精校正和大气校正，以及生态因子生成和生态环境评价。城市绿地信息提取则涉及到数据预处理、面向对象的信息提取和矢量后处理。植被覆盖度反演应用了像元二分模型，用于估算地表植被覆盖状况。 通过ENVI的深入学习和实践，用户可以有效地处理和分析遥感图像，获取有价值的地理信息，支持环境研究、城市规划、灾害监测等多种应用。ENVI/IDL培训教程是提升遥感图像处理技能的重要参考资料，提供了详尽的操作指南和实例解析，帮助用户快速掌握遥感图像处理的核心技术和方法。