Python3高级教程：高效读取二进制数据与字符串处理技巧

"Python3高级教程，讲解了如何读取二进制数据到可变缓冲区，以及Python的高级数据结构和算法、字符串处理、数字日期和时间等知识。" 在Python 3中，当我们需要读取二进制数据到一个可变缓冲区时，可以利用文件对象的`readinto()`方法。这个方法允许我们将文件内容直接读取到一个字节数组（`bytearray`）中，避免了中间复制操作，提高了效率。以下是一个简单的示例： ```python import os.path def read_into_buffer(filename): buf = bytearray(os.path.getsize(filename)) with open(filename, 'rb') as f: f.readinto(buf) return buf # 使用示例 with open('sample.bin', 'wb') as f: f.write(b'Hello World') buf = read_into_buffer('sample.bin') print(buf) # 输出：bytearray(b'Hello World') buf[0:5] = b'Hallo' # 修改缓冲区内容 print(buf) # 输出：bytearray(b'Hallo World') with open('newsample.bin', 'wb') as f: f.write(buf) # 将修改后的缓冲区写回文件 ``` 除了读取二进制数据，这个教程还涵盖了Python3的高级数据结构和算法，例如： - 解压序列赋值给多个变量 - 实现优先级队列 - 字典的排序和运算 - 过滤序列元素 - 合并多个字典 - 正则表达式在字符串处理中的应用，如Unicode匹配、删除不需要的字符、审查清理文本字符串等 此外，教程还涉及到了数字和日期时间的处理： - 数字的四舍五入和精确浮点数运算 - 复数的数学运算 - 二、八、十六进制整数的转换 - 日期时间的格式化输出 这个Python3高级教程深入探讨了Python在数据处理、算法和实用操作方面的高级技巧，适合有一定基础的Python开发者进一步提升技能。