构建二叉链表与遍历：树与二叉树详解

在本资源中，主要探讨了二叉树的相关概念以及如何通过编程实现二叉链表的构建和二叉树的遍历。首先，我们先了解树和二叉树的基础知识。 1. 树的结构: - 树是一种非线性数据结构，由一个根节点和一系列相互连接的子树组成，每个子树自身也是一个树。根节点没有双亲，而其他节点只有一个父节点，形成层次分明的结构。 - 树的基本术语包括节点（Node）、度（Degree，表示节点拥有子树的数量）、层次、叶子节点（度为0的节点）、孩子、双亲、兄弟、深度和森林（多个互不相交的树的集合）。 2. 二叉树的特性: - 二叉树是一种特殊的树，每个节点最多有两个子节点，通常左子节点和右子节点。 - 二叉树有特定的性质，如满二叉树和完全二叉树的概念，前者所有层级都被填满，除了最后一层外，每个节点都尽可能地被左填充；完全二叉树是除了最后一层外，所有层都是满的，并且最后一层的所有节点都在左边。 3. 二叉树的存储结构: - 二叉树的存储可以通过多重链表实现，每个节点包含一个数据域和一个或多个指针域，指针域数量取决于节点的度。在实际应用中，这种存储方式有助于简化操作和提高效率。 4. 构建二叉链表: - 代码中`create`函数用于创建二叉链表。它接受一个参数`k`，根据不同的值（0, 1, 或 2）将新节点添加到当前节点的左子树、右子树或作为根节点。节点的结构包含一个整数值`d`，以及左右子节点指针。 5. 二叉树遍历: - `pretrav`函数是一个前序遍历的实现，遍历顺序为：先访问根节点，然后遍历左子树，最后遍历右子树。这是递归调用的方式，对于非空的节点，按照此顺序依次处理。 通过这段代码，我们可以学习到如何在程序中实现二叉树的结构和操作，这对于理解和使用二叉树算法以及在实际编程中处理层次数据结构非常有用。此外，对二叉树遍历的理解也有助于在搜索、排序等场景中优化算法性能。