海南旅游路线设计：运用层次分析法与优化算法

"该文探讨了海南旅游路线的设计问题，运用层次分析法(AHP)、熵权法、理想解法和图论中的[tsp]规划等工具，旨在优化旅游产品的开发，满足不同旅游者的需求。文章首先分析了影响景点品质的主要因素——交通情况、知名度和游客评价，并通过熵权法确定了它们的权重。接着，基于这些权重，对海南的高评级景点进行了排序。随后，设计了针对风景游、生活游、文化历史游的特色旅游路线。最后，使用层次分析法比较了设计的路线与已有路线的相似度，得出最优的旅游线路选择。" 文章深入研究了旅游线路设计的关键要素，包括旅游者的需求分析、景点评价和路线优化。在景点品质评价方面，通过熵权法对交通便捷性、知名度和游客满意度的相对重要性进行了量化，揭示了知名度在评价体系中的主导地位。理想解法的应用使得23个3A级以上景点依据综合评价结果得以排序，为后续的路线规划提供依据。 在旅游路线设计环节，文章引入了经典的旅行商问题(tsp)算法和[tsp]规划，遵循先中心城市后周边景点的原则，构建了不同主题的旅游线路。风景游、生活游和文化历史游的路线设计充分考虑了旅游体验的多样性，确保至少包含3到6个高品质景点，并兼顾传统知名景点，以满足各种类型的旅游需求。 层次分析法(AHP)则用于评价设计线路与现有线路的相似度，通过对空间距离、运行路线、时间安排、线路总体相似度、总体差异度和特色饱和度等多维度的比较，确定了各路线的优劣。结果显示，路线C在众多线路中脱颖而出，具有最高的相似度评价，而路线B的评价最低。 关键词涵盖了模糊集理论、熵权法、理想解法、图论中的[tsp]规划以及层次分析法，表明了这些数学工具在解决实际旅游路线设计问题中的应用价值。文章的结论对于旅行社制定更科学、更符合市场需求的旅游产品具有指导意义，同时也为旅游者提供了更具个性化的旅行建议。