R语言速成:153分钟掌握基础
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更新于2024-07-20
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"153分钟学会R.pdf 是一份R语言快速学习资料,旨在帮助具有统计背景的初学者快速入门R软件。文档包含了R常见问题解答,并整合了R官方文档、互联网资料以及论坛讨论内容。作者刘思喆指出,虽然R语言在统计分析和图形制作方面强大,且有众多RPackages支持各种复杂方法,如贝叶斯推断、聚类分析等,但学习R是一个持续的过程。文档并非专注于统计方法,而是提供一个快速了解R的平台。此外,文档建议如果英文阅读无障碍,阅读原版R书籍也是有益的。"
在R语言的学习中,首先需要了解的是R的基本概念。R是一种用于统计计算和图形绘制的开源编程语言,由Ross Ihaka和Robert Gentleman开发,它与S语言有很强的关联性。要获取R的安装程序,用户可以在R的官方网站上选择合适的镜像站点,例如UC Berkeley,下载适用于不同操作系统(如Linux、MacOSX、Windows)的版本。
R语言的核心功能包括统计分析和图形制作。其统计功能涵盖了描述性统计、假设检验、回归分析等多种统计方法;而作图功能则提供了丰富的图形类型,如散点图、直方图、箱线图等,用户可以通过自定义参数进行高度定制化。R的强大之处还在于其生态系统,用户可以通过CRAN(Comprehensive R Archive Network)获取大量的RPackages,这些包扩展了R的功能,覆盖了从数据预处理、机器学习到高级统计分析的广泛领域。
学习R语言时,初学者可能遇到的问题包括语法理解、函数用法、数据操作、以及如何利用RPackages解决问题。文档中提供的常见问题解答部分会帮助解决这些问题。此外,R社区活跃,很多问题也可以在Stack Overflow、R-Bloggers等平台找到解答。
R语言的使用不仅限于统计学家,数据分析、数据科学、生物信息学等领域也广泛应用。因此,即使没有深厚的统计背景,通过学习R也能掌握数据处理和分析的基本技能。文档中提到,对于英文阅读能力较好的学习者,原版R书籍如《The Art of R Programming》或《R in Action》等可以提供更深入的理解。
"153分钟学会R.pdf" 是一个适合初学者快速了解和入门R语言的资源,它提供了一个简洁的起点,帮助读者迅速掌握R的基础知识,并鼓励他们进一步探索这个丰富的统计和数据分析工具。
2014-12-26 上传
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