基于FPGA的车牌定位识别系统：第三届OpenHW大赛获奖作品

"第三届OpenHW开源硬件与嵌入式大赛的获奖作品聚焦于基于FPGA的车辆牌照定位识别系统。该项目旨在解决现代交通管理中的挑战，通过高效的图像处理技术实现车牌信息的快速准确提取。论文详细介绍了系统的整体设计、软件开发过程以及FPGA硬件平台的构建。 在车牌定位方面，项目采用了基于彩色图像定位的方法，这种方法算法简单，内存占用小，能快速准确地定位车牌，尤其适合资源有限的FPGA设备。车牌分割算法则选择了传统的模板匹配方法，以确保在FPGA上实现时的效率和准确性。 软件开发部分，论文详细阐述了软件开发流程，包括关键算法的选择和介绍。车牌定位算法是其中的关键步骤，它确保了系统能够正确找到图像中的车牌位置。而字符识别算法则负责将定位后的车牌区域转化为可读的字符信息。 在FPGA开发部分，论文讨论了传统FPGA嵌入式应用开发的特点，并提醒在将算法结合到FPGA时需要注意的问题。随后，介绍了如何在FPGA上搭建MicroBlaze软核处理器平台，提供了搭建方法和步骤。 在软硬件综合阶段，项目团队对系统进行了优化，明确了需要修改的环节，并详细描述了运行步骤。这确保了软件和硬件的协同工作，提高了系统的整体性能。 论文最后总结了项目成果，并对未来的发展方向进行了展望，强调了这一技术在智能交通系统中的潜在应用价值和进一步优化的可能性。" 这篇论文详细探讨了利用FPGA进行车牌识别的各个方面，包括软件算法的选择、FPGA硬件平台的构建以及系统整合与优化，展示了开源硬件和嵌入式技术在解决实际问题上的潜力和优势。