LearnBoard1 FPGA/NiosⅡ开发板用户指南

需积分: 9 2 下载量 41 浏览量 更新于2024-09-30 收藏 369KB PDF 举报
"LB1开发板用户手册" LB1开发板是一款专为FPGA/NiosⅡ学习和开发设计的低成本平台,由Altera公司的2C8(2C5)芯片作为核心,配备高速大容量SRAM,具备多种接口,如串口、VGA输出、PS/2接口、SD卡接口、1602字符液晶、七段显示、按键、开关、喇叭(蜂鸣器)、GPIO等。此外,40针的GPIO插槽支持扩展CMOS摄像头和真彩显示屏等功能。开发板提供丰富的例程和详细的用户手册,便于用户进行FPGA和NiosⅡ嵌入式系统的深入学习与实践。 开发板的供电方式灵活,可选择7-12V直流电源或通过USB供电。电源开关设计巧妙,USB供电时按下即开启,直流供电时则需关闭。为了进行程序调试和烧录,用户可以使用并口下载电缆或USB下载电缆连接到JTAG接口。若需烧录配置芯片,需将下载电缆接到AS接口。 在硬件组件方面,LB1开发板有以下特点: 1. LED灯:电路连接简单,当FPGA的相应管脚接收到高电平时,LED亮起;低电平时熄灭。每个LED灯都有明确的管脚连接关系,如图2所示。 2. SW开关:拨动开关电路设计有上拉电阻,拨上时输入高电平,下拨则为低电平。每个开关的管脚连接关系在附表1中详细列出,如图3所示。 3. KEY按键:按键的电路设计中,上拉电阻确保在未按下时管脚呈现高电平,按下后变为低电平。同样,按键的管脚连接也在附表1中给出,如图4所示。 这些基本组件的使用和控制是理解FPGA硬件基础的重要部分,通过它们,用户可以实践数字逻辑设计和嵌入式系统编程。对于初学者和专业人士来说,LB1开发板提供了丰富的实践机会,有助于提升技能并进行创新项目。用户手册详细阐述了各个模块的使用方法,是学习和开发过程中的重要参考资料。
2024-09-30 上传
CSDN海神之光上传的代码均可运行,亲测可用,直接替换数据即可,适合小白; 1、代码压缩包内容 主函数:main.m; 调用函数:其他m文件;无需运行 运行结果效果图; 2、代码运行版本 Matlab 2019b或2023b;若运行有误,根据提示修改;若不会,私信博主; 3、运行操作步骤 步骤一:将所有文件放到Matlab的当前文件夹中; 步骤二:双击打开main.m文件; 步骤三:点击运行,等程序运行完得到结果; 4、仿真咨询 如需其他服务,可私信博主或扫描博客文章底部QQ名片; 4.1 博客或资源的完整代码提供 4.2 期刊或参考文献复现 4.3 Matlab程序定制 4.4 科研合作 功率谱估计: 故障诊断分析: 雷达通信:雷达LFM、MIMO、成像、定位、干扰、检测、信号分析、脉冲压缩 滤波估计:SOC估计 目标定位:WSN定位、滤波跟踪、目标定位 生物电信号:肌电信号EMG、脑电信号EEG、心电信号ECG 通信系统:DOA估计、编码译码、变分模态分解、管道泄漏、滤波器、数字信号处理+传输+分析+去噪(CEEMDAN)、数字信号调制、误码率、信号估计、DTMF、信号检测识别融合、LEACH协议、信号检测、水声通信 1. EMD(经验模态分解,Empirical Mode Decomposition) 2. TVF-EMD(时变滤波的经验模态分解,Time-Varying Filtered Empirical Mode Decomposition) 3. EEMD(集成经验模态分解,Ensemble Empirical Mode Decomposition) 4. VMD(变分模态分解,Variational Mode Decomposition) 5. CEEMDAN(完全自适应噪声集合经验模态分解,Complementary Ensemble Empirical Mode Decomposition with Adaptive Noise) 6. LMD(局部均值分解,Local Mean Decomposition) 7. RLMD(鲁棒局部均值分解, Robust Local Mean Decomposition) 8. ITD(固有时间尺度分解,Intrinsic Time Decomposition) 9. SVMD(逐次变分模态分解,Sequential Variational Mode Decomposition) 10. ICEEMDAN(改进的完全自适应噪声集合经验模态分解,Improved Complementary Ensemble Empirical Mode Decomposition with Adaptive Noise) 11. FMD(特征模式分解,Feature Mode Decomposition) 12. REMD(鲁棒经验模态分解,Robust Empirical Mode Decomposition) 13. SGMD(辛几何模态分解,Spectral-Grouping-based Mode Decomposition) 14. RLMD(鲁棒局部均值分解,Robust Intrinsic Time Decomposition) 15. ESMD(极点对称模态分解, extreme-point symmetric mode decomposition) 16. CEEMD(互补集合经验模态分解,Complementary Ensemble Empirical Mode Decomposition) 17. SSA(奇异谱分析,Singular Spectrum Analysis) 18. SWD(群分解,Swarm Decomposition) 19. RPSEMD(再生相移正弦辅助经验模态分解,Regenerated Phase-shifted Sinusoids assisted Empirical Mode Decomposition) 20. EWT(经验小波变换,Empirical Wavelet Transform) 21. DWT(离散小波变换,Discraete wavelet transform) 22. TDD(时域分解,Time Domain Decomposition) 23. MODWT(最大重叠离散小波变换,Maximal Overlap Discrete Wavelet Transform) 24. MEMD(多元经验模态分解,Multivariate Empirical Mode Decomposition) 25. MVMD(多元变分模态分解,Multivariate Variational Mode Decomposition)