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准物流管理。
Burger.N 等人曾指出在产品需求多样化且市场环境不确定的情况下,制造
系统的网络化,例如物理信息系统及物联网等技术提高了制造系统的柔性,帮助
企业做出合理决策。Perufo JV 等人也指出了制造过程的网络化和信息化水平能
提高企业应对环境变化的能力和经济绩效。Chanmo Jun 等学者提出了基于云的
应用程序集成与操作平台系统,为实现智能工厂提供了新的技术参考。
对企业生产流程的质量控制可借助信息管理系统更好地完成,张晶晶通过
MES 与六西格玛的分析工具的集成、质量追踪等方法,MES 将质量的控制由事后
向作业过程把关转变,由定性向数据统计的质量管理转变,同时建立基于信息化
平台的精益生产管理绩效考核机制等 22l。刘伟分析了生产过程的可追溯性对象,
并用建模方法建立了质量追溯的数据模型,提出在系统中应用控制图对生产进行
实时质量控制。
周春柳从可视化管理和价值流(VSM)分析入手,使 MES 集成推拉结合的计
划方式、安灯系统、触摸屏看板等可视化工具,采用数据交互来验证 MES 对精益
生产的支持。刘帅基于利用 MES 采集过程信息生成 OPC、FPC、VSM 这一思路对生
产流程评估,找到生产瓶颈,确定优化目标方向,同时通过 MES 数据采集模块
总结出应该采集企业生产过程中的哪些信息。李玉山通过依据平衡性的相关理论
对 装 配 方 案 生 产 系 统 的 平 衡 性 进 行 相 关 计 算 , 采 用 Tecnomatix Plant
Simulation 仿真平台对装配线建模 ,用直观的方式向管理人员验证理论计算结
果,同时分析物流设备需求以及配送路线规划;建立在线仿真监测平台用于对工
艺不断变化的趋势快速做出响应;为在生产流程中避免工位故障造成的整条线体
瘫痪,还建立机械设备在线仿真监测平台,尽可能提供给技术人员更多故障信息,
缩短维修时间。
吕江涛认为智能制造重点应该在于全面打通企业业务流程,以订单驱动在云
端进行商务运作、智能管控及服务、线上虚拟工厂,整合产品、设备、价值链等
数据,创立一体化平台下的设计与生产协同管理,同时应用 ERP 处理销售分销、
采购、财务、排产等业务。雷晓梅将 IDEFO 和 Petri 网关联矩阵相结合,将装
备制造业的生产流程分成订单审核、订单下达、订单执行三个阶段进行描述,分
析各个活动间关系,结合智能制造系统对三个阶段工作的要求进行生产流程再造。
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