R语言入门:数据处理与统计绘图
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更新于2024-08-13
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"这篇文档是关于R语言的初步介绍,主要涵盖了R语言的基本概念、历史、特点、优势以及与其他统计软件的对比。文档作者张金龙强调了R语言在统计绘图和数据处理方面的强大功能,同时提到了R语言的一些不足之处。"
在《准备数据表-R语言初步_统计绘图与编程》中,我们首先了解到R语言是一种用于统计分析和图形绘制的语言,它的官方网站是The R Project for Statistical Computing。R语言起源于S语言,由新西兰奥克兰大学的Robert Gentleman和Ross Ihaka开发,并且开放源代码。这使得R在不同操作系统上都能运行,并且有一个庞大的社区,提供了大约2400个程序包,覆盖了各种统计领域。
R语言的特点包括:
1. **丰富的统计资源**:拥有众多的程序包,涵盖了广泛的统计分析方法和行业应用。
2. **跨平台**:可以在Windows、MacOS、Linux和UNIX等多种操作系统上运行。
3. **命令行驱动**:用户通过输入命令立即得到结果,具有即时解释性。
4. **良好的扩展性**:方便编写函数和程序包,适合进行复杂的数据分析和图形绘制。
5. **完备的帮助系统**:每个函数都有规范的帮助文档和运行示例。
6. **开源免费**:作为GNU软件,R及其程序包的源代码都是公开的。
然而,R语言也存在一些缺点:
1. **用户需要熟悉命令**:用户需要记忆常用命令,对初学者来说有一定的学习曲线。
2. **内存占用较大**:所有数据处理都在内存中完成,处理大规模数据时可能会受限。
3. **运行速度较慢**:即时编译,速度相对较慢,但相对于其他交互式操作,R的效率仍然较高。
文档还对比了R与其他统计软件,如SAS、SPSS和Splus。SAS速度快但价格昂贵,SPSS界面友好但编程困难,Splus与R兼容但同样价格不菲。尽管R有一些缺点,但其在统计分析和编程的灵活性、可扩展性和免费性使其成为许多数据分析师和研究人员的首选工具。
对于数据表的准备,文档提及了"day"和"type"各为一列,这可能是指在R中创建数据框(data frame)的基本结构,数据框是R中处理表格数据的主要方式,每一列可以是不同类型的数据,如数值或字符。
R语言是进行统计分析和绘图的强大工具,尤其适合需要深度定制和扩展功能的用户。对于数据科学家和统计学家来说,掌握R语言是提升工作效率和研究能力的重要步骤。
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巴黎巨星岬太郎
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