DM_SQL教程：数据定义语句与统计信息设置

"这篇文档是关于DM7数据库管理系统中使用SQL进行数据管理和操作的实战指南，特别是关于设置列生成统计信息的实践。" 在DM7系统中，统计信息对于优化查询性能至关重要，它能帮助数据库引擎更好地理解数据分布，从而制定更有效的执行计划。设置列生成统计信息的主要目的是为了提升查询效率，确保数据处理的准确性和速度。在描述中提到的语法格式是`STAT <统计信息采样率百分比> ON [<模式名>.] <表名> (<列名>)`，这个命令用于指定一个采样率来收集特定列的统计信息。 1. **DM_SQL语言特点**： - DM_SQL支持丰富的数据类型，包括常规数据类型（如整型、浮点型、字符串等）、位串数据类型、日期时间数据类型以及多媒体数据类型。 - DM_SQL提供了各种表达式，如数值、字符串、时间和间隔值表达式，以及运算符优先级规则，这些使得复杂的逻辑计算得以实现。 - 它还支持数据库模式，可以管理用户、模式、表空间和表等数据库对象。 2. **数据定义语句**： - 数据库修改语句：用于对数据库进行结构上的调整。 - 用户管理：包括创建、修改和删除用户，以控制访问权限。 - 模式管理：定义、切换和删除模式，帮助组织数据库结构。 - 表空间管理：创建、修改和删除表空间，表空间是存储数据库对象的地方。 - HTS表空间：专用于高性能索引，提供对HTS（高性能存储）的支持。 - 表管理：定义、修改和删除基表，以及删除表数据。 - 索引管理：创建、修改和删除索引，包括普通索引、位图连接索引和全文索引，以加速数据检索。 - 序列管理：序列是自增或自减的数值序列，常用于主键生成。 3. **统计信息的作用**： - 统计信息有助于DBMS评估查询计划，比如估计行数、选择性、基数等，这对于优化器选择最佳执行路径至关重要。 - 如果不更新统计信息，当数据发生变化时，可能造成查询计划的错误估计，从而影响查询性能。 4. **采样率的考虑**： - 采样率百分比决定了收集统计信息时样本的数量。较高的采样率会更准确但可能消耗更多时间，较低的采样率则更快但可能不完全反映整体数据分布。 通过理解和熟练运用上述知识点，可以有效地在DM7环境中构建和维护高性能的微服务架构，确保数据操作的高效和稳定。