深圳机场出租车运营优化决策模型与策略研究

机场出租车问题的研究是一篇深度探讨了机场出租车运营策略的学术论文，主要针对送客到机场的出租车司机面临的关键决策问题。该研究源于2019年全国大学生数学建模竞赛的一等奖项目，团队成员通过精心合作，运用数学建模方法，结合深圳市的真实数据，深入分析了影响出租车司机收益的因素，并提出了相应的决策模型。 首先，论文关注的问题一是司机在候车区等待载客与空返市区之间的抉择。作者定义了单位时间的收益率和损失率，分别基于等待载客的可能收益和空返拉客的空载费用与潜在收益。通过建立这两个比率的决策模型，建议司机根据当前的收益与损失比值来决定行动策略。研究发现，在高峰时段如8:00-10:00和22:00-23:00，等待乘客通常更为有利；而在其他非高峰时段，空返市区可能更具经济效益。 其次，问题二是关于机场乘车区的车辆调度和乘车点设置优化。论文利用深圳市的航班数据和出租车运营信息，通过统计分析，研究了不同时间段的平均速度、出租车数量、载客率等，以及与航班相关的乘客流量。通过对并行车道的设置与引入分流车道的比较，证明了合理的乘车点布局能提高整体乘车效率。 问题三聚焦于排队理论的应用，通过建立M/M/2排队模型，探讨了如何在机场乘车区域设置上车点以最大化系统效率，尤其是在出租车排队等候的情况下。结果显示，设置引流车道可以显著提升系统的运行效率。 最后，为了实现出租车司机收益的均衡，研究团队构建了一个基于M/M/2的优先排队模型，赋予短途返回的出租车优先排队的权利，通过专用排队车道减少他们的等待时间，从而增加这部分司机的收益。 这篇论文的核心知识点包括：机场出租车运营决策模型，收益与损失比的计算，排队理论在交通管理中的应用，以及优先排队策略的设计。它不仅提供了实证分析，还为机场出租车服务的优化策略提供了一种数学驱动的方法，具有很高的实用价值和理论参考意义。