Java解决LeetCode算法题精选

资源摘要信息:"LeetCode是一个著名的在线编程平台，提供大量的算法问题供用户练习，旨在帮助程序员提升编程技能，特别是数据结构和算法方面的知识。本项目主要包含了一系列精选的LeetCode算法题目的Java语言解决方案。这些题目覆盖了从基础数据结构操作到复杂算法的多个层面，例如数组、字符串处理、链表操作、数学计算、搜索和排序算法以及树和图的遍历等。 - **两次和**：通常指查找数组中两个数的和等于给定值的问题，可以通过哈希表来优化查找效率。 - **加两个数字**：模拟手工加法的过程，将两个代表数字的链表逆序相加。 - **最长子串，无重复字符**：使用滑动窗口技术，记录字符出现的位置，动态维护窗口的起始位置，以找出不含重复字符的最长子串。 - **两个排序数组的中位数**：利用归并排序的思想，合并两个已排序的数组，中位数取决于合并后数组的中间位置或中间两个数的平均值。 - **最长回文子串**：动态规划或中心扩展法可以解决此问题，判断字符串是否为回文，以及找出最长回文子串。 - **之字形转换**：字符串操作问题，模拟Z字形打印字符串的过程，可使用双指针分别从上到下和从下到上遍历。 - **反向整数**：将整数的数字顺序颠倒，需考虑整数溢出的问题。 - **字符串到整数（atoi）**：实现一个函数，将字符串转换为对应的整数，需要处理空格、正负号和溢出等问题。 - **回文数**：检查一个整数是否是回文数，通过数学方法或字符串转换后比较。 - **装满水的容器**：计算两个线段之间最多可以装多少水，使用双指针法计算面积。 - **整数到罗马**：将整数转换为罗马数字，需要掌握罗马数字的表示规则。 - **罗马到整数**：将罗马数字转换为整数，同样需要理解罗马数字的规则。 - **最长的公共前缀**：找出字符串数组中所有字符串的最长公共前缀。 - **3和**和**3Sum最近**：找出所有不重复的三元组，其和为0或指定值，常用双指针法。 - **电话号码的字母组合**：根据电话按键上对应的字母组合，输出所有可能的字母组合。 - **4和**：通常与3Sum类似，但是需要找出所有不重复的四元组，其和为指定值。 - **从列表末尾删除第N个节点**：链表操作题，需要找到要删除节点的前一个节点进行删除。 - **有效括号**：检查字符串中的括号是否有效，使用栈的数据结构进行匹配。 - **合并两个排序列表**：将两个排序链表合并为一个排序链表，需要迭代比较节点值。 - **产生括号**：生成所有可能的合法括号组合。 - **成对交换节点**：在给定的链表中，每次交换相邻的两个节点。 - **k组中的反向节点**：给定一个链表，每k个节点一组进行翻转。 - **从排序数组中删除重复项**：原地删除排序数组中的重复元素，保持数组中的元素不重复。 - **删除元素**：移除给定值的所有元素，并返回新数组的长度，需要保证返回数组元素的相对顺序。 - **实现strStr()**：查找一个字符串（称为针）在另一个字符串（称为 haystack）中的位置，可以使用暴力法、KMP算法等。 - **除以两个整数**：实现整数除法，模拟手算除法的过程。 - **有效数独**：判断一个数独游戏是否有效，需要检查行、列以及3x3宫格内的数字是否符合数独规则。 - **爬楼梯**：动态规划问题，考虑不同的上楼梯方式总数。 - **合并排序数组**：将两个已排序的数组合并成一个新的排序数组。 - **二叉树有序遍历**：在二叉树上进行中序遍历，得到排序的节点值。 - **验证二进制搜索树**：检查给定的二叉树是否是有效的二进制搜索树。 - **恢复二进制搜索树**：在中序遍历中，找出并交换错误排序的两个节点，以恢复二进制搜索树。 - **同一棵树**：比较两棵树是否相同，可以通过递归或迭代的方式进行比较。 - **路径总和**和**路径总和II**：分别判断树中是否存在一条路径的和等于给定值，以及找出所有这样的路径。 - **买卖股票的最佳时间**和**买卖股票的最佳时间II**：股票交易问题，计算在只进行一次或多次交易的情况下，所能获得的最大利润。 - **单号**：此题目描述不明确，可能是指特定的编程题目。 - **链表周期**和**链表周期II**：判断链表中是否存在环，以及找出环的起始节点。 - **两个链表的交集**：找出两个单链表的交集部分。 - **两个和II-输入数组已排序**：利用两个指针从两端向中间遍历，找出和为特定值的两个数字。 - **反向链表**：逆转一个单链表的方向。 - **使用队列实现堆栈**和**使用堆栈的队列**：使用特定的数据结构模拟另一种数据结构的功能。 - **滑动窗最大**：在数组中找出滑动窗口的最大值。 - **两次求和IV-输入为BST**：利用树的特性，使用递归、迭代或堆结构寻找两个和等于特定值的节点。 - **流中第K个最大**：在数据流中寻找第K大的数，通常可以使用最小堆来解决。" 以上是根据LeetCode项目中提及的各个算法题目给出的简要介绍和解决思路，这些题目不仅锻炼了编程能力，还加强了对数据结构和算法的理解。掌握这些知识点对于提高编程水平，尤其是在解决实际问题时具有重要意义。