湖北夏季电网气象敏感负荷预测模型分析

"夏季湖北电网气象敏感负荷预测模型研究 (2013年)" 这篇论文主要探讨了夏季湖北电网的气象敏感负荷预测模型，是自然科学领域的一篇研究论文。作者通过分析2009年至2010年湖北电网的日用电负荷数据以及相应的气象数据，提出了一种新的负荷分解算法。该算法将电网的日最大负荷划分为基础负荷和气象敏感负荷两部分。其中，气象敏感负荷受气温、相对湿度和风速的影响，这些因素共同构成了一个综合的气象敏感负荷条件指数。 论文中提出了一种基于权重指数的湖北省面平均气象敏感负荷条件指数计算方法。这一指数能够更全面地反映全省范围内的气象对电力负荷的影响。为了探究气象敏感负荷与这个平均气象敏感负荷条件指数之间的关系，研究者采用了相关比法，揭示了两者之间存在的非线性联系。 接下来，论文利用均方偏差最小化原则和非线性最小二乘法构建了一个多项式预测模型，用于夏季湖北电网气象敏感负荷的预测。经过2010年9月的实际应用验证，该模型的预测平均误差小于6%，表明模型具有较高的预测精度和实用性。 该研究成果对于夏季湖北省的电力专业气象服务工作具有重要意义，可以有效帮助电力部门预测因天气变化引起的负荷波动，从而优化电网运行，提高电力系统的稳定性与效率。 关键词涉及：气象敏感负荷、气象敏感负荷条件指数、相关比、预测模型。分类号TM63则表示这属于电力系统自动化领域的研究。文献标识码A则表明这是一篇原创性的科研论文。 这篇论文为电力行业提供了一种新的气象条件下的负荷预测工具，对于理解和应对气候变化对电力需求的影响，以及提升电力系统的调度管理具有重要价值。通过深入研究气象条件与电力负荷的复杂关系，可以为电力公司的决策提供科学依据，有助于保障电力供应的安全和稳定。