2021大厂AI面试最新题库:Q2版121题含解析
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更新于2024-07-06
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"2021-最新大厂AI面试题q2版121题:含答案及解析21.7.23"
这是一份针对2021年第二季度(Q2)人工智能领域面试的最新题库,总计包含了121道问题,涵盖了从数据结构、算法到机器学习、深度学习以及自然语言处理等多个关键知识点。这份资源旨在帮助求职者更好地准备大厂的面试,提升求职成功率。
该资料的前言部分提到了七月在线的历史,自2010年开始,其创始人July就开始在个人博客上整理微软等公司的面试题,专注于数据结构、算法和海量数据处理。2017年,他们进一步推出了《BAT机器学习面试1000题系列》,专门针对互联网公司,特别是机器学习和深度学习的面试题。2019年,七月在线从题库中精选出100题,汇集成《名企AI面试100题》。而这份《2021最新大厂AI面试题》则是对最新面试题目的汇集,包含美团、网易、商汤等知名企业的题目,重点关注数据结构/算法以及ML/DLC/VNLP等前沿模型。
面试题涵盖的经典主题包括但不限于支持向量机(SVM)、极端梯度提升(XGBoost)、卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN/LSTM)、隐马尔可夫模型(HMM)、条件随机场(CRF)、词向量(Word2Vec)、注意力机制(Transformer)、预训练模型(BERT)等。此外,还涉及各种数据结构的操作,如二叉查找树和快速排序等基础算法。
值得注意的是,这份资料不仅提供题目,还附带了答案和解析,所有题目均来自公开渠道的面试者分享,而答案和解析由七月在线的LAB部门精心整理。这个系列预计会持续更新,以适应不断变化的面试需求,帮助更多求职者找到满意的工作。
对于那些希望在短时间内快速提升自己的人,除了使用这份题库外,可能还需要额外的学习资源和实践,例如参加专项训练、阅读专业书籍或者参与实际项目,以全面提升自己的技能和经验。
2023-12-06 上传
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