2021大厂AI面试最新题库：Q2版121题含解析

"2021-最新大厂AI面试题q2版121题：含答案及解析21.7.23" 这是一份针对2021年第二季度（Q2）人工智能领域面试的最新题库，总计包含了121道问题，涵盖了从数据结构、算法到机器学习、深度学习以及自然语言处理等多个关键知识点。这份资源旨在帮助求职者更好地准备大厂的面试，提升求职成功率。 该资料的前言部分提到了七月在线的历史，自2010年开始，其创始人July就开始在个人博客上整理微软等公司的面试题，专注于数据结构、算法和海量数据处理。2017年，他们进一步推出了《BAT机器学习面试1000题系列》，专门针对互联网公司，特别是机器学习和深度学习的面试题。2019年，七月在线从题库中精选出100题，汇集成《名企AI面试100题》。而这份《2021最新大厂AI面试题》则是对最新面试题目的汇集，包含美团、网易、商汤等知名企业的题目，重点关注数据结构/算法以及ML/DLC/VNLP等前沿模型。 面试题涵盖的经典主题包括但不限于支持向量机（SVM）、极端梯度提升（XGBoost）、卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN/LSTM）、隐马尔可夫模型（HMM）、条件随机场（CRF）、词向量（Word2Vec）、注意力机制（Transformer）、预训练模型（BERT）等。此外，还涉及各种数据结构的操作，如二叉查找树和快速排序等基础算法。 值得注意的是，这份资料不仅提供题目，还附带了答案和解析，所有题目均来自公开渠道的面试者分享，而答案和解析由七月在线的LAB部门精心整理。这个系列预计会持续更新，以适应不断变化的面试需求，帮助更多求职者找到满意的工作。 对于那些希望在短时间内快速提升自己的人，除了使用这份题库外，可能还需要额外的学习资源和实践，例如参加专项训练、阅读专业书籍或者参与实际项目，以全面提升自己的技能和经验。