EFDC模型在滇池水质模拟中的应用研究

本文详细探讨了基于EFDC模型的9自由度混联微创外科机器人正反解的研究，同时涉及了模型的输入数据格式和参数设定。文章由陈异晖撰写，发表于2005年，旨在通过应用EFDC模型来模拟滇池的水质状况。 在时间序列输入数据部分，文章提及气象数据存储在aser.inp文件中，包含如MASER（时间点数量）、风向风速、湿度、降水和辐射等相关参数。这些数据来源于一年的实测逐小时气象数据。另外，wser.inp文件则存储了各气象站的风向风速时间序列，而wqpsl.inp文件包含了流域的负荷数据，如点源和面源的污染物输入，以及出/入流的流量和温度信息，分别在qser.inp和tser.inp文件中记录。 模型参数部分，重点提到了wq3dw.c(inp)和wq3dsd.inp文件。前者包含了水质计算所需的项目、负荷输入节点、模型参数和大气干湿沉降负荷信息，后者可能涉及水质模型的详细设定，如污染物降解和传输参数。 文章还讨论了EFDC模型的编程原理、数据结构以及主控文件、初始化数据、气象和负荷数据的格式。作者利用1988年和1989年的数据进行滇池水质模拟，结果显示模型的水动力学模块模拟效果接近实际，水质模块的模拟结果也可接受，但模型的精确度依赖于基础数据的完整性和质量。 关键词：水质模拟；EFDC模型；滇池 文章指出，湖泊治理和保护需要更深入的理论研究，尤其是数值模拟技术的应用。EFDC模型作为一个强大的工具，能够模拟湖泊的水动力学、物质迁移和生化过程，但其有效应用需要大量基础数据的支持。通过滇池的模拟案例，该研究为湖泊环境管理提供了有益的参考。