构建现代应用：Backbone.js与Node、Express技术探索

Backbone.js
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《Developing Backbone.js Applications》是一本由Addy Osmani编著的教程，旨在帮助读者使用现代技术栈（如Node.js和Express）开发高效的应用程序，并解决Backbone.js和jQuery Mobile中的路由问题。该书特别关注于Backbone.js框架的深入理解，包括Model-View-Controller (MVC) 和 Model-View-Presenter (MVP) 设计模式。 在本书的开篇，作者首先介绍了MVC模式的基本概念，从Smalltalk-80 MVC模型出发，解释了它如何演变成为我们今天所熟知的设计模式。这部分内容对于理解Backbone.js的核心理念至关重要，因为Backbone.js正是基于MVC架构构建的。 书中着重讲解了Backbone.js的组件，如模型（Models）、视图（Views）和控制器（Controllers）。模型用于处理数据，视图负责展示数据，而控制器则负责协调这两者之间的交互。通过对比Spine.js和Backbone.js在控制器实现上的不同，读者可以更好地理解两种框架的异同。 接下来，作者深入探讨了MVC模式带来的益处，以及为什么选择使用Backbone.js。此外，还涉及了MVP模式，让读者了解其在某些场景下的优势和与MVC模式的区别。书中还提供了快速参考（Fast facts），方便读者在实际开发中查阅关键信息。 在技术细节部分，书里涵盖了Backbone.js的核心组件路由器（Routers）的使用，特别是Backbone.history模块，以及命名空间（Namespacing）的概念和其实现技巧。作者强调了自动化Backbone.js项目结构生成工具的价值，以便提高开发效率。 《Developing Backbone.js Applications》是一本全面且实用的教程，不仅适合初学者学习Backbone.js基础，也适合有一定经验的开发者深化对框架的理解，以及在实际项目中优化应用架构。通过阅读这本书，读者将能够掌握如何利用Backbone.js构建现代Web应用程序，并充分利用其优点来简化开发流程。

Developing Backbone.js Applications

2013-03-20 上传
"Developing Backbone.js Applications" 是一个关于使用Backbone.js框架构建Web应用程序的主题。Backbone.js是一个轻量级的JavaScript库，它为创建结构化的前端应用提供了模型-视图-控制器（MVC）架构。这个主题旨在...

JavaScript快捷键库keyboard.backbone.js.zip

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keyboard.backbone.js 依赖于 domEvents.backbone.js，domEvents.backbone.js 又依赖于 jQuery 和 Backbone。keyboard.backbone.js 主要是依赖 domEvents 的 keyDown 和 keyUp（也叫做：key:down 和 key:up），所以...

Backbone.js.Cookbook-Backbone.js开发秘笈.pdf

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Backbone.js是一个轻量级的JavaScript框架，其精简的核心功能使得新的开发人员非常容易上手，灵活的插件机制可以保证复杂和个性化功能的实现。本书系统地介绍使用Backbone.js开发Web应用应该掌握的知识，对其背后的...

class ContrastiveModel(nn.Module): def __init__(self, backbone, head='mlp', features_dim=128): super(ContrastiveModel, self).__init__() self.backbone = backbone['backbone'] self.backbone_dim = backbone['dim'] self.head = head if head == 'linear': self.contrastive_head = nn.Linear(self.backbone_dim, features_dim) elif head == 'mlp': self.contrastive_head = nn.Sequential( nn.Linear(self.backbone_dim, self.backbone_dim), nn.ReLU(), nn.Linear(self.backbone_dim, features_dim)) else: raise ValueError('Invalid head {}'.format(head)) def forward(self, x): features = self.contrastive_head(self.backbone(x)) features = F.normalize(features, dim = 1) return features

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它接受一个backbone作为输入，backbone是一个由特征提取器组成的模型。backbone的输出维度是self.backbone_dim。head参数指定了模型的头部结构，可以选择'linear'或'mlp'。如果选择'linear'，则使用一个线性层将...

class ContrastiveModel(nn.Module): def __init__(self, backbone, head='mlp', features_dim=128): super(ContrastiveModel, self).__init__() self.backbone = backbone['backbone'] self.backbone_dim = backbone['dim'] self.head = head if head == 'linear': self.contrastive_head = nn.Linear(self.backbone_dim, features_dim) elif head == 'mlp': self.contrastive_head = nn.Sequential( nn.Linear(self.backbone_dim, self.backbone_dim), nn.ReLU(), nn.Linear(self.backbone_dim, features_dim)) else: raise ValueError('Invalid head {}'.format(head)) def forward(self, x): features = self.contrastive_head(self.backbone(x)) features = F.normalize(features, dim = 1) return features class ClusteringModel(nn.Module): def __init__(self, backbone, nclusters, nheads=1): super(ClusteringModel, self).__init__() self.backbone = backbone['backbone'] self.backbone_dim = backbone['dim'] self.nheads = nheads assert(isinstance(self.nheads, int)) assert(self.nheads > 0) self.cluster_head = nn.ModuleList([nn.Linear(self.backbone_dim, nclusters) for _ in range(self.nheads)]) def forward(self, x, forward_pass='default'): if forward_pass == 'default': features = self.backbone(x) out = [cluster_head(features) for cluster_head in self.cluster_head] elif forward_pass == 'backbone': out = self.backbone(x) elif forward_pass == 'head': out = [cluster_head(x) for cluster_head in self.cluster_head] elif forward_pass == 'return_all': features = self.backbone(x) out = {'features': features, 'output': [cluster_head(features) for cluster_head in self.cluster_head]} else: raise ValueError('Invalid forward pass {}'.format(forward_pass)) return out，这是什么模型啊

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它接收一个 backbone 模型作为输入，该 backbone 模型提取输入图像的特征，然后通过一个 MLP 或 Linear 层将特征映射到一个固定维度的向量。最后，它对向量进行 L2 归一化，以获得最终的特征表示。该模型的作用是...

class End2EndModel(nn.Module): def __init__(self, backbone, head='mlp', features_dim=128, nheads=1, nclusters=10): super(End2EndModel, self).__init__() self.backbone = backbone['backbone'] self.backbone_dim = backbone['dim'] self.head = head self.nheads = nheads assert(isinstance(self.nheads, int)) assert(self.nheads > 0) self.cluster_head = nn.ModuleList([nn.Linear(self.backbone_dim, nclusters) for _ in range(self.nheads)]) if head == 'linear': self.contrastive_head = nn.Linear(self.backbone_dim, features_dim) elif head == 'mlp': self.contrastive_head = nn.Sequential( nn.Linear(self.backbone_dim, self.backbone_dim), nn.ReLU(), nn.Linear(self.backbone_dim, features_dim)) else: raise ValueError('Invalid head {}'.format(head)) def forward(self, x): features = self.backbone(x) contrastive_features = self.contrastive_head(features) contrastive_features = F.normalize(contrastive_features, dim = -1) cluster_outs = [cluster_head(features) for cluster_head in self.cluster_head] return contrastive_features, cluster_outs

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它接受一个backbone作为输入，backbone是一个由特征提取器组成的模型。backbone的输出维度是self.backbone_dim。head参数指定了模型的头部结构，可以选择'linear'或'mlp'。如果选择'linear'，则使用一个线性层将...

from nets.backbone import Backbone, Multi_Concat_Block, Conv, SiLU, Transition_Block, autopad ModuleNotFoundError: No module named 'nets' from nets.backbone import Backbone, Multi_Concat_Block, Conv, SiLU, Transition_Block, autopad ModuleNotFoundError: No module named 'nets' from nets.backbone import Backbone, Multi_Concat_Block, Conv, SiLU, Transition_Block, autopad ModuleNotFoundError: No module named 'nets' from nets.backbone import Backbone, Multi_Concat_Block, Conv, SiLU, Transition_Block, autopad ModuleNotFoundError: No module named 'nets'

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这个错误提示说明在你的代码中使用了一个名为 'nets' 的模块，但是系统找不到该模块。请确保你已经正确安装了该模块，并且可以在你的代码中正确引用它。如果你没有安装该模块，可以尝试使用以下命令安装： ...

Developing Backbone.js Applications:适合初学者和高级用户的一本关于 Backbone.js 的书-开源

2021-06-22 上传
这是开发 Backbone.js 应用程序的主页，这是一本关于用于构建 JavaScript 应用程序的 Backbone.js 库的开源书籍。 它是在知识共享署名-非商业性-禁止衍生作品 3.0 美国许可下发布的，如果您愿意支持该项目，目前可以...

template.phonegap.gulp.browserify.react.backbone:PhoneGap 应用程序的样板模板

2021-06-13 上传
template.phonegap.gulp.browserify.react.backbone PhoneGap 应用程序的样板模板 安装 • 克隆此存储库 • 安装工具 在项目文件夹根目录中的终端中运行：'npm'，如果未找到，则安装 Node.js 和 npm • 安装所需的...

Developing backbone.js application

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You’ll learn how to create structured JavaScript applications, using Backbone’s own flavor of model-view-controller (MVC) architecture. Start with the basics of MVC, SPA, and Backbone, then get ...
luxas
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