熵权优化TOPSIS法评估煤炭企业绿色转型

"该研究基于熵权改进的TOPSIS方法对煤炭企业的绿色转型进行评价，构建了包含驱动力、压力、状态、影响和响应（DPSIR）五个子系统的25项综合评价指标体系，以陕西某煤矿为例进行实证分析。结果显示煤矿绿色转型有积极进展，但仍有提升空间，不同子系统的贴近度数值揭示了转型过程中的动态变化。" 本文探讨了煤炭企业绿色转型的重要性，鉴于煤炭行业长期以来的粗放式增长模式导致的资源浪费、环境恶化和安全问题，绿色转型已成为行业可持续发展的必然选择。在国家政策引导下，已有大量煤炭企业参与到绿色矿山的建设中。然而，现有的评价方法往往不够全面和科学，因此，本文提出了一个改进的评价框架。 作者引入了DPSIR模型，这是一种广泛用于环境评价的框架，包括驱动力(Drivers)、压力(Pressures)、状态(States)、影响(Impacts)和响应(Responses)五个维度。通过构建包含25个具体指标的评价体系，该模型能够全面评估煤炭企业在绿色转型过程中的表现。使用TOPSIS方法，即贴近度模型，可以量化比较不同评价对象之间的优劣程度。 实证研究中，针对陕西某煤矿的分析显示，该煤矿的绿色转型总体上呈现出积极趋势，但在驱动力、状态和响应系统的改善方面还有待加强，而压力系统则有所减轻，影响系统的变化则较为显著。这些发现为企业绿色转型提供了具体的方向，也为其他煤炭企业或绿色矿山建设提供了参考。 熵权法的引入是对传统TOPSIS方法的优化，它可以更准确地处理指标权重分配的不确定性，从而提高评价的公正性和准确性。这种改进的评价方法不仅有助于企业识别自身的绿色转型现状，还能为政策制定者提供决策支持，促进煤炭行业的绿色发展。 本文的研究强调了煤炭企业绿色转型的紧迫性，提出了一种结合DPSIR模型和熵权改进TOPSIS方法的评价体系，为煤炭企业绿色转型提供了新的思考和实践工具。这有助于企业在追求经济效益的同时，兼顾环境保护和社会责任，实现可持续发展。