Python基础编程实验手册：实战教程与分组学习

本资源是一份名为"智能计算平台应用开发(初级)-实验手册-开发实践-Python基础编程实验手册-学员用书.pdf"的教材，主要针对初学者提供Python基础编程的实践指导。该手册分为多个部分，旨在帮助学生掌握Python编程语言的核心概念和技能。 1. **Python基础**：课程首先介绍了Python编程语言，强调其在IT行业的热门地位，特别是大数据和人工智能领域的广泛应用。Python因其易学性和强大的库支持，已经成为许多开发者的首选语言，目前排名第三。 2. **教学目标**： - 能够熟练使用Jupyter Notebook进行基本操作，这是一种流行的交互式编程环境，适合数据分析和代码演示。 - 学习并理解Python的基本编程思想，如面向对象编程、函数式编程等。 - 实践编写简单程序，包括使用内置模块如Matplotlib、NumPy和pandas进行数据可视化和数值计算。 3. **教学方法**： - 通过分组学习，每个小组3-5人，有助于合作与交流，提升团队协作能力。 - 演练场景包括Jupyter Notebook的使用，让学生熟悉这个集成开发环境，便于后续的数据分析和项目开发。 - 案例背景设定为实际项目需求，引导学生从实际问题出发，提升问题解决能力。 4. **参考资料与工具**： - 提供了Python入门指南和华为ModelArts配置指南作为参考文档，帮助学生深入理解语言特性和平台使用。 - 公有云环境下推荐使用Python 3.6版本的AI引擎ModelArts，单机环境下则推荐使用PyCharm 2019 Community作为IDE。 5. **评估与学习进度**： - 设计了评分表，用于跟踪和评估学生的实践操作和理解程度，确保他们掌握了每个阶段的目标。 这份实验手册不仅关注理论知识，更注重实践操作和技能培养，是初学者入门Python编程的理想参考资料。通过阅读和实践，学生不仅能提升编程技巧，还能为未来更高级别的课程打下坚实基础。