MATLAB基础：多项式拟合实战教程

本篇教程是针对MATLAB初学者设计的功能演示，主要聚焦于多项式曲线拟合的基本操作。在教程中，作者提供了一个实际的示例，即使用MATLAB对一组实验数据x=[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]和对应的y=[1.2, 3, 4, 4, 5, 4.7, 5, 5.2, 6, 7.2]进行一次多项式拟合（p1 = polyfit(x,y,1)）和三次多项式拟合（p3 = polyfit(x,y,3)）。通过拟合，学习者可以看到如何使用polyval函数来分别计算一次拟合曲线（y1=polyval(p1,x2)）和三次拟合曲线（y3=polyval(p3,x2)），然后用plot函数将原始数据、一次拟合曲线和三次拟合曲线在同一图表上进行展示，以便直观比较。 教程背景是MATLAB语言及其应用，由刘晨晨老师主讲，旨在介绍MATLAB的基础知识，包括产品体系、桌面工具使用、数据可视化、数值计算以及程序编写规范。该课程强调了MATLAB在教育和工程领域的广泛应用，不仅作为教学工具，也是解决实际工程问题的重要手段。课程设计注重实践性和交叉性，融合了计算机技术、数学理论和工程理论知识。 课程安排包括24学时的课堂教学和24学时的上机实践，强调学生课堂参与和动手操作的重要性。课程成绩评估方面，上机实验占30%，考勤占10%，而60%的分数来自于随堂考试。推荐的学习资料包括《精通MATLAB6.5》和《高等应用数学问题的Matlab求解》，这两本书可以帮助深入理解和掌握MATLAB的相关知识。 本教程是帮助初学者快速上手MATLAB多项式曲线拟合功能，通过实际操作理解其在数据拟合中的应用，同时为后续更深入的MATLAB学习打下坚实基础。