Intel C++ Compiler for Linux 内联函数参考

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"Intel(R)C++ Compiler for Linux Intrinsics Reference.pdf" 本文档是Intel(R) C++ Compiler for Linux的内联函数(Intrinsics)参考指南,主要关注于MMX和SSE技术在Linux环境下的应用。内联函数是一种编程技术,它允许程序员使用特定的函数调用语法来直接访问处理器的特定功能,例如SIMD(单指令多数据)指令集,如MMX和SSE,这些指令集可以显著提高处理大量数据的速度。 MMX(Multimedia Extensions)是Intel推出的一种增强处理器处理多媒体数据的能力的技术。它引入了一组新的64位寄存器和指令,能够一次性处理多个整数或浮点数据,特别适合图像、音频和视频处理。MMX内联函数让开发者可以直接在C或C++代码中使用这些优化的指令,无需编写汇编代码。 SSE(Streaming SIMD Extensions)是在MMX的基础上进一步扩展的指令集,支持更高级别的并行计算。SSE包含更多的寄存器,提供对单精度浮点数的处理能力,并且引入了向量操作,可以同时处理多个浮点数。SSE2、SSE3、SSSE3、SSE4等后续版本进一步增强了这些功能,包括对双精度浮点数的支持和更多类型的向量运算。Intel C++ Compiler提供了对应的内联函数,使得开发者能够方便地利用这些硬件特性进行高效编程。 文档中详细列出了每个内联函数的语法、参数、返回值以及它们在汇编代码中对应的指令。这些函数通常以`_mm_`、`_m_`等前缀开头,例如`_mm_add_epi32`用于将两个包装的32位整数相加,`_mm_shuffle_ps`用于在四个单精度浮点数之间进行重新排列。通过这些内联函数,开发者可以编写出性能优异的代码,特别是在处理大量数组、矩阵运算和科学计算等领域。 使用Intel C++ Compiler的内联函数时,开发者需要注意兼容性问题,因为不是所有的CPU都支持所有的MMX和SSE扩展。编译器会根据目标平台自动选择可用的指令,但为了保证代码在不同系统上的可移植性,开发者需要谨慎地使用条件编译指令或函数重载。 此外,文档中还可能包含了如何正确使用内联函数的最佳实践,如避免数据对齐问题,以及如何利用内联函数与标准库函数结合,实现更高效的算法。对于性能敏感的应用,了解并熟练使用这些内联函数可以显著提升程序运行效率。 "Intel(R) C++ Compiler for Linux Intrinsics Reference"是针对希望利用Intel处理器特性优化代码的开发者的宝贵资源,涵盖了MMX和SSE技术的详细指导,帮助他们在C++编程中充分利用硬件潜力。