C语言实现的数据结构与算法大全：从顺序表到图

本文档详细介绍了在C语言中实现的各种基础数据结构及其相关算法，包括顺序表（Seqlist）、单链表（ListNode）、双向链表（NodeList）、循环链表（CircularList）、顺序栈（SeqStack）、链式栈（StackNode）、顺序队列（SeqQueue）、链式队列（LinkQueue）、优先级队列（PriorityQueue）、字符串（MyString）、二叉树（BinTreeNode）、线索二叉树（ThreadNode）、堆（MinHeap）、哈夫曼树（Huffman）、树（TreeNode）、B+树（BTreeNode）、图（Graph）以及排序算法（Sort）。每个数据结构都涉及到类定义、成员变量和方法，以及测试用例（Test.cpp）来展示它们的功能。 在顺序表部分，`SeqList`模板类用于创建一个动态数组，它有一个最大容量`m_nmaxsize`和当前元素个数`m_ncurrentsize`。`SeqList`构造函数允许用户自定义大小，如果默认大小不够，会自动分配内存。 单链表和双向链表则涉及节点（Node）的定义，例如`ListNode`和`NodeList`，它们分别用于表示线性数据结构的单向或双向链接。链表的特点是元素之间通过指针相连，插入和删除操作更高效。 循环链表（CircularList）是一种特殊的链表，节点之间的连接形成一个环，常用于实现循环队列等。 对于栈和队列，C语言实现有顺序方式（如`SeqStack`和`SeqQueue`）和链式方式（如`StackNode`和`LinkQueue`），它们遵循先进后出（LIFO）和先进先出（FIFO）的数据结构特性。 在树和图的实现中，有二叉树（`BinTreeNode`）、线索二叉树（`ThreadNode`）、堆（`MinHeap`）、B+树（`BTreeNode`）以及图的顶点（Vertex）和边（Edge）概念。这些数据结构用于组织非线性数据，并支持搜索、插入和删除等操作。 排序算法部分，`Sort`类可能包含多种排序方法，如冒泡排序、快速排序或归并排序，`QueueNode`和`LinkQueue`则是实现排序算法时常用的队列结构。 本文档不仅展示了C语言中常见的数据结构，还提供了一个实践平台，让读者通过编写和测试代码来深入理解这些数据结构的原理和使用。无论是初学者还是进阶者，都可以从中找到适合的学习资料和实践经验。