SQL面试必备：50个查询技巧与实例解析

"这篇文档提供了50条面试中常见的SQL查询语句，涵盖了基础的增删改查操作，适用于准备数据库相关的面试。示例通过学生、课程、成绩和教师四个表，展示了各种实际场景下的SQL编写技巧。" SQL是Structured Query Language的缩写，是用于管理和处理关系数据库的标准语言。在面试中，熟练掌握SQL语句是衡量候选人数据处理能力和分析技能的重要标准。以下是一些关键的SQL知识点，基于提供的示例： 1. **子查询**：例如第1个问题，使用了两个子查询分别获取"001"和"002"课程的成绩，然后通过比较子查询的结果找出成绩更高的学生。 2. **聚合函数与GROUP BY**：第2个例子展示了如何使用`AVG()`函数计算平均成绩，并结合`GROUP BY`按学生学号分组，筛选出平均成绩大于60的学生。 3. **JOIN操作**：第3个问题中，使用`LEFT OUTER JOIN`将学生表和成绩表连接，以便获取每个学生的选课数和总成绩。`COUNT()`和`SUM()`函数分别计算选课数量和总分数。 4. **LIKE运算符与通配符**：在第4个例子中，使用`LIKE`和通配符`%`查找姓“李”的老师，`DISTINCT`关键字确保结果中没有重复的老师名称。 5. **NOT IN子句**：第5个问题使用`NOT IN`来排除学过“叶平”老师课程的学生，通过多表联接实现。 6. **交集查询**：第6个例子中，通过两个`IN`子句确定同时学过“001”和“002”课程的学生，这实际上是一种隐式的交集查询。 7. **别名的使用**：在查询中，通常会为表和列定义别名，如`SC`, `C`, `T`等，以提高代码可读性。 这些示例涵盖了基础的查询技巧，但实际的SQL知识还包括更复杂的操作，如窗口函数（如`RANK()`, `LEAD()`, `LAG()`），自连接，存储过程，事务控制，索引优化等。在面试中，理解并能灵活运用这些知识点是至关重要的，能够展示候选人在数据库管理和数据处理方面的专业能力。