算法大全:数论与图论算法解析
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更新于2024-07-29
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"这是一本全面介绍编程算法的书籍,主要涵盖了C和C++语言,内容包括数论算法和图论算法等基础且重要的算法知识。"
在这本《编程算法大全》中,作者深入浅出地讲解了编程中的关键算法,帮助读者提升编程技能和解决问题的能力。下面将对书中提到的数论算法和图论算法部分进行详细阐述。
一、数论算法
1. 求两数的最大公约数 (Greatest Common Divisor, GCD)
提供的代码实现了一个名为`gcd`的函数,通过欧几里得算法来计算两个整数a和b的最大公约数。算法的基本思想是:如果b为0,则a是最大公约数;否则,继续求a除以b的余数与b的GCD,直到余数为0。
2. 求两数的最小公倍数 (Least Common Multiple, LCM)
`lcm`函数首先检查a和b的大小,确保a大于等于b,然后通过不断累加a,直到lcm % b == 0,此时的lcm就是最小公倍数。
3. 素数判断
A. 对于小范围内的数判断是否为素数,可以使用简单的遍历法,从2到根号n遍历,若n能被其中任何数整除,则不是素数。
B. 对于大范围内的素数判断,可以先生成一个50000以内的素数表,使用Sieve of Eratosthenes算法,从2开始,将所有2的倍数标记为非素数,然后依次处理每个未标记的数,直到所有数都被处理。
二、图论算法
1. 最小生成树
图论中的最小生成树问题是为了在保证连接性的同时,找到边权总和最小的树形子图。书中提到了Prim算法:
- `prim`函数以v0为起点,维护一个`lowcost`数组记录从起点到各个顶点的最小边权,以及一个`closest`数组记录这些最小边权对应的顶点。初始化时,v0到自身的边权设为0,其他顶点设为无穷大。
- 然后在未加入树的顶点中寻找边权最小的边,将其添加到树中,并更新其他顶点的`lowcost`和`closest`值。
- 这个过程重复,直到所有顶点都加入树中。
以上只是《编程算法大全》的部分内容,全书应该还涉及更多类型的算法,如排序、搜索、动态规划等,对于学习和提升编程能力来说,是一本非常有价值的参考资料。
2011-09-25 上传
2022-05-29 上传
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